车身曲面逆向设计投影法参数化方法的应用

针对在汽车车身曲面逆向设计中很难由散落数据点云构造出合适光顺曲面的问题，提出了一种以Hoschek方法确定散乱数据点云的边界线、以基面投影法确定其他散乱数据点云参数值的逆向算法：给出了一种重构曲面的拟合方法，结合车身部件上散乱数据点云的特点，建立了该算法的数学模型，并通过VC＋＋6．0进行了编程实现。与通过UG得到的插值曲面比较可以看出，该拟合方法能够更好地对原曲面进行再现。     

复合材料覆盖件及其模具曲面逆向工程造型

利用径向基函数（RBF）神经网络优异的非线性逼近能力，将流线型玻璃钢覆盖件样件外形数据、加工余量、变形数据作为神经网络输入，在神经网络的输出上可以分别得到覆盖件曲面和模具曲面离散数据点。再通过神经网络的输出数据对曲面进行造型。通过在复杂曲面模具造型上的实际应用，证明该方法能够实现产品和工艺装备的并行设计，缩短产品研制周期，提高了设计和生产效率。     

动车所电码化二次优化问题

针对动车组在太原动车所瞬间接收反向HU码导致控停的疑难问题,剖析了相关影响因素,分析了电路初次改进后仍存在的不足,提出了电路二次改进方案并付诸实施,解决了原有问题,保证了高铁的正常运营。     

双反弯曲线钢箱连续梁桥剪力滞效应研究

双反弯曲线钢箱梁桥由于存在弯扭耦合效应,会引起截面扭转、支座反力不均匀等现象,受力较为复杂.针对双反弯曲线钢箱梁桥的剪力滞效应,本文通过采用壳单元建立空间精细化有限元模型,详细讨论了其横向及纵向“剪力滞”效应的规律,可为今后类似桥梁的设计计算提供参考.     

反位法处理提速道岔控制电路故障

在理解提速道岔五线制控制电路原理,掌握继电器动作逻辑的基础上,总结出适用于电动机控制电路的反位法,故障处理时能够按照流程化的处理方式,缩小故障范围,快速、准确查找出故障点。     

基于逆向工程轿车保险杠设计及曲面评价

在对汽车外形的局部改型中,由于逆向设计具有设计精度高、开发周期短及节约成本等优点,逐渐得到厂家的广泛采用。文章根据原型车前后保险杠造型,运用逆向工程原理以及CATIA软件中的模块构建出新的保险杠造型,依据曲线几何连续性条件,利用曲面断面线法、斑马线法及曲面反射性分析法来评价曲面的质量。最终得到更加美观的轿车保险杠外表面造型。该方法大大提高了轿车外表面改型的开发效率。     

基于CATIA的车身后底板逆向设计

车身后底板因结构复杂、零部件多而成为白车身设计的难点,采用逆向工程方法对后底板进行了分析设计。针对逆向设计中后底板形状复杂、点云数量大、倒角、翻边及搭接等技术处理难点做了相应的优化,为产品的创新设计和缩短生产周期,以适应快速多变的市场需求提供了技术支持。通过三维建模软件对汽车后底板的逆向设计,完成了数据采集、预处理及三维模型的重建,并对逆向设计过程中遇到的问题做出合理的解答,为逆向工程方法在汽车车身设计的应用提供了参考。     

发动机气道逆向设计方法研究及应用

发动机气道形状的数据采集属于零件内腔数据采集,一般很难直接通过测量工具来测量,三坐标测量仪测头无法伸到气道底部,而光学测量仪由于测量径深及气道外形复杂,几乎也测量不到有效的气道数据。本文根据不同的发动机气道,对发动机气道进行数据采集,采集方法主要有浇注硅胶的间接测量方法、运用逐层扫描技术的直接测量方法和发动机分割装配光学测量法。     

利用三维网格进行数据压缩

逆向工程技术已广泛应用于汽车车身设计中，而数据点压缩是逆向工程中数据点预处理的一个重要环节。在分析常用数据压缩方法的基础上，提出一种以八叉树非均匀细分为基础的三维散乱数据压缩算法，该算法可以处理任何形式的数据点云。介绍了该算法的基础原理、实现过程流程和实现过程具体计算方法。并通过实例进行分析比较，验证了该算法的有效性。     

反求工程中对测量数据进行优化的研究

由三坐标测量机测量获得的数据具有一定的杂乱性，难以直接用于通用CAD软件的反求工程设计中。采用参数样条方法对测量数据进行优化，生成利于反求曲面重构需要的数据点，可达到提高曲面反求速度和光顺效果的目的。