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借鉴定性推理中描述参数的相关方法,首先提出了描述城市快速路各车道交通流同态程度的概念——同态度量指数（Homogeneous Measure Index ,HMI),大量对快速路的实证研究得到的HMI指数反应了不同情况下交通流状态的定性差异。通过对北京环路交通拥堵发生与消散过程的观察和分析,本文发现当交通拥堵发生或消散的过程被触发时,不同车道交通流的同态度量指数HMI会发生定性跃迁变化,并且各车道交通流的同态性变化将是一个“同态 非同态同态”的过程,因此可以利用这一性质,将HMI作为一个指标来对城市快速路交通拥堵是否可能发生进行预警。     

中国城市交通拥堵对策研究

城市交通拥堵的根本原因是交通供求不平衡.在城市交通高速发展的今天,如何缓解交通供求矛盾已成为社会的热点问题.研究表明,做好规划、设计并建设好每项交通基础设施、加强交通需求管理、严肃执法、大力发展城市公交、完善城市路网等是有效解决城市交通拥堵的有利措施.     

西宁市昆仑路-南关街十字路口交通优化方案

该文针对两宁市昆仑路一南关街十字路口所出现的交通拥堵、车辆延误等问题.利用平面交叉口通行能力理论研究方法对其进行计算分析,从而提出了合理可行的交通优化方案,最后得出解决此交叉口拥堵、车辆延误等问题的结论与建议.     

道路车流量管理控制系统设计

介绍了一种道路车流量管理控制系统的设计方案。它由车流量监测装置、预警信号装置、违规抓拍装置、计算机控制系统、周边道路交通状况显示牌等组成,是一个集监测、预警、控制、指挥于一体的全自动、一体化的系统。     

城市交通拥堵分析及对策研究

从宏观、中观、微观层次分析导致城市拥堵的原因,倡导可持续的城市交通发展政策,以交通管理、交通供给、交通需求为出发点,提出深化交通体制改革与加强智能信息管理,增加道路有效供给与提升停车管理,构建快速公交系统与加强汽车需求管理,并结合土地利用、城市规划与交通建设协调发展提出建议。     

“多管齐下,方能解忧”——对改善城市交通环境的思索

结合时代特征,从当前城市交通矛盾的两个主要方面——交通需求和交通供给展开分析,以解决目前特大、大型城市交通拥堵问题。     

杭州市道路交通高峰拥堵成因分析与对策研究

该文首先对交通拥堵的时空特征进行系统总结,从交通供给(路网、公交、停车、交通管理)与交通需求(人口与用地功能分布、小汽车拥有量与使用率)两方面分析了交通拥堵形成的深层次原因。在此基础上,从城市空间结构调整、交通出行结构调整、基础设施的功能提升与结构完善、管理科学化、长效交通评估机制的建立等角度,提出对杭州市交通拥堵应对策略的建议。最后指出,改善城市交通拥堵状况将是一项长期而艰巨的系统工程,任何急功近利的"头痛医头、脚痛医脚"的短期行为都无助于交通拥堵的有效缓解,交通结构的优化调整及合理的交通需求管理才是最终缓解交通拥堵的有效手段。     

长洲枢纽双线船闸堵船原因分析及对策

文章阐述了长洲双线船闸运行3 a来的堵船滞航现象,对其主要原因进行了分析。同时提出了具体措施,包括航道整治及相关配套工程建设,扩建三线四线船闸,建立高效的协调机制,联合调度枢纽水库,协调发电、调水和压咸补淡调水等各方利益。     

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在Nege1．Schreken berg单车道元胞自动机交通流模型的基础上，考虑面向高速公路的一维交通流运行状况，细化格点并进行计算机仿真。观测车辆的运行情况，并对车辆的平均速度和延误加以研究。仿真结果表明，车辆平均速度和延误符合它们的基本变化趋势。从仿真结果生成的时空图上我们可以看出，本文模型所生成的时空图所出现的阻塞相要比NS模型所出现的阻塞相平缓。且由于我们在仿真过程中使车辆加速度降低到合理的大小，让车辆的运行过程更加连续，因此本文模型比NS模型更加贴近现实。     

Connected variable speed limits control and car-following control with vehicle-infrastructure communication to resolve stop-and-go waves

The vision of intelligent vehicles traveling in road networks has prompted numerous concepts to control future traffic flow, one of which is the in-vehicle actuation of traffic control commands. The key of this concept is using intelligent vehicles as actuators for traffic control systems. Under this concept, we design and test a control system that connects a traffic controller with in-vehicle controllers via vehicle-to-infrastructure communication. The link-level traffic controller regulates traffic speeds through variable speed limits (VSL) gantries to resolve stop-and-go waves, while intelligent vehicles control accelerations through vehicle propulsion and brake systems to optimize their local situations. It is assumed that each intelligent vehicle receives VSL commands from the traffic controller and uses them as variable parameters for the local vehicle controller. Feasibility and effectiveness of the connected control paradigm are tested with simulation on a two-lane freeway stretch with intelligent vehicles randomly distributed among human-driven vehicles. Simulation shows that the connected VSL and vehicle control system improves traffic efficiency and sustainability; that is, total time spent in the network and average fuel consumption rate are reduced compared to (uncontrolled and controlled) scenarios with 100% human drivers and to uncontrolled scenarios with the same intelligent vehicle penetration rates.