基于蚁群“觅食”机制的深海自组织网络路由算法F—ACO

根据蚁群“觅食”机制的生物习性,提出一种应用于水下自组织网络实时通信路由选择的蚁群算法-FACO。该算法与传统蚁群算法相比,增加了食物自身散发的“气味”信息素一独立于蚁群释放的信息素,并根据不同的信息素设立了不同的释放和寻优机制。     

浅谈城市道路雨水口的改进方法

城市道路上的雨水口,虽然上面都设有篦子,可以防止较大的杂物落入雨水口内,但小于篦子孔径的杂物仍然会落入雨水口内,在雨水口和管道内沉积。不但会造成排水不畅,而且落入雨水口内的杂物在雨水浸泡下腐烂发酵,带有异味的气体外逸污染空气,腐烂发酵物体再经过雨水冲至管道后排入水体,对水体造成污染。该文介绍一种对雨水口的改进方法,它不改动雨水口的结构,只在雨水口内安放一个装置,可以防止雨水口异味外逸、杂物落入。该方法可供同行推广应用。     

汽车空调系统异味及其去除

针对夏季汽车空调产生异味的现象,分析了空调产生异味的原因,指出了在使用汽车空调过程中人们认识上存在的误区,提出了去除汽车空调异味的方法和预防汽车空调产生异味的措施。     

用改进的人工鱼群算法求解TSP问题

针对人工鱼群算法在寻优过程中存在的不足,结合嗅觉在自然界鱼类捕食过程中的重要作用,在基本人工鱼群算法的基础上,提出了具有嗅觉特征的人工鱼群算法。最后,利用改进的人工鱼群算法成功解决了旅行商问题,并且通过比较基本人工鱼群算法与改进人工鱼群算法的实验结果,得出结论,改进后的人工鱼群算法在算法搜索时间、全局最优值精确度方面都有了显著的提高。     

基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法研究

针对驾驶员在疲劳状态下易引发交通事故的问题,提出一种基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法,研究以薄荷气体和阿尔法脑波音乐作为刺激源的唤醒效果,采用主观疲劳问卷和心电（ECG）、脉搏（PPG）以及呼吸（RESP）生理信号作为疲劳唤醒有效性判断指标。结果表明,两种方案的心电、脉搏以及呼吸生理数据均显示能有效干预驾驶疲劳,与主观疲劳问卷调查结果相一致,验证了基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法的有效性,且基于听觉刺激的唤醒方案唤醒效果更佳。     

地铁车站排风亭异味影响分析初探

随着城市轨道交通在我国各城市的兴建,地下车站排风亭产生的异味逐步成为城市新的环境投诉点。本文从地铁车站排风亭异味产生原因、实际监测数据分析和现场调查人手,探讨地下车站排风亭异味的影响范围和减缓措施,使“轨道交通”真正成为“绿色交通工程”。     

应用于火灾探测的气味分析技术及其算法

提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景.     

家用车内空气质量的VOC及气味评价实验探究

现如今家用车已经越来越普及,有些家庭甚至拥有好几辆家用车,车子在为我们带来方便的同时,也不能忽视车内的空气质量,调查显示所有家用车内空气都存在VOC浓度超标的情况,在静态封闭的情况下,久而久之会对乘车人员造成致癌风险。改良VOC是提高材料环保指标的重要方法,本文针对家用车内空气质量的VOC及气味评价作出实验和探究。