舰载特种起重机的时间-能量综合最优控制

舰载特种起重机是我国正在研制开发的多关节、可折叠式船用起重机。研究它的高效节能运行模式，也就是时间－能量综合最优控制意义重大，本文通过引入加权变量得到舰载特种起重机的时间－能量综合最优性能指标，证明了综合最优解的结构，并进一步提出了“预测平均动态理论”概念，应用此理论处理了舰载特种起重机的非线性和耦合，最终设计了反馈形式的时间－能量综合最优控制器。仿真的结果验证了此设计方法的正确有效性。     

斜腿刚构桥几何布局的优化设计

采用数学规划的方法从静力和动力两方面对斜腿刚构桥的几何布局进行优化设计。静力优化设计的优化目标是截面截面应力平方均值最小，动力优化设计的优化目标是结构自振周期平方和最小。采用了直接搜索法寻优。通过算例可知，这两种优化设计方法均可行，且均为刚性设计。     

使用构件和零件的实际疲劳特性进行车辆疲劳寿命预测

疲劳寿命计算是机械设计的重要步骤,而利用标称应力和可比构件或零件的实际疲劳特性这一疲劳分析方法是疲劳寿命计算的有效方法。本文详细地阐述其计算原理和具体步骤,并将此疲劳分析方法应用于货车车辆实际的疲劳计算中,验证了该方法具有很好的应用价值。     

基于VBA的沥青最佳用量数据处理系统

沥青最佳用量是提高公路路面质量的前提之一。本研究的目的是开发出一个数据处理系统，它建立在最小二乘法基础上，能对热拌沥青混合料的马歇尔试验数据进行自动处理，得出最佳沥青用量OAC1和OAC2，并自动生成试验报告，便于施工现场管理。     

节点递归算法优化合流管网

根据合流制管网系统的图论和矩阵算法 ,提出节点递归优化算法 ,以节点为研究对象 ,优化合流制管网系统。本算法能解决管网在交汇点处上下游管段衔接计算问题、溢流井设置问题 ,克服控制点不易确定的困难 ,达到了费用最低的优化目标 ;并可直接以节点标高为约束条件 ,充分考虑利用原有管道或解决地下管线交叉问题。并通过实例进行了验证     

两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论在桥梁方案比选中的应用

选择桥梁设计方案,涉及诸多因素,这些因素在某些情况下相容,在某些情况下又相斥。为了协调这些复杂关系,并降低人为因素的影响,本文引入两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论。并运用此模型,进行一桥梁的设计选型优化,得到了比较理想的结果,证明了此模型在桥梁方案比选中的实用性。     

高职院校实践教学质量保障体系探析

论述了构建高职院校实践教学质量保障体系的基本原则，分析了当前实践教学质量保障体系中存在的问题，并从完善实践教学管理制度、改善实践教学基础设施、打造“双师”素质师资队伍、建成高效实践教学质量监控和考核体系等四方面提出了具体的应对措施，以期为高职院校构建科学、合理、完善的实践教学质量保障体系提供借鉴。     

高职电子信息工程技术专业学生专业能力培养路径的研究与实践

对接电子信息产业人才需求,分析就业岗位工作任务、分解专业能力,在优化课程体系、增强实践教学、完善实践教学支撑体系、培养创新思维和教师队伍建设等方面,形成高职电子信息工程技术专业学生专业能力培养路径,并付之于实践,为电子信息产业培养具有较强专业能力的技术技能人才。     

信号培训系统的虚实互动机制研究

从信号培训系统目前存在的问题出发,提出一种虚实互动的机制来构建信号培训系统的方法。研究结果表明,本方法可以针对目前信号培训的特点,建立能够适应不同线路环境,满足不同实物设备组成方式和实训实操要求的信号培训系统。     

Highway voting system: Embracing a possible paradigm shift in traffic data acquisition

The integration of internet and mobile phones has opened the door to a new wave of utilizing private vehicles as probes not only for performance evaluation but for traffic control as well, gradually replacing the role of traffic surveillance systems as the dominant source of traffic data. To prepare for such a paradigm shift, one needs to overcome some key institutional barriers, in particular, the privacy issue. A Highway Voting System (HVS) is proposed to address this issue in which drivers provide link- and/or path-based vehicle data to the traffic management system in the form of “votes” in order to receive favorable service from traffic control. The proposed HVS offers a platform that links data from individual vehicles directly with traffic control. In the system, traffic control responds to voting vehicles in a way similar to the current system responding to prioritized vehicles and providing the requested services accordingly. We show in the paper that the proposed “voting” system can effectively resolve the privacy issue which often hampers traffic engineers from getting detailed data from drivers. Strategies to entice drivers into “voting” so as to increase the market penetration level under all traffic conditions are discussed. Though the focus of the paper is on addressing the institutional issues associated with data acquisition from individual vehicles, other research topics associated with the proposed system are identified. Two examples are given to demonstrate the impact of the proposed system on algorithm development and traffic control.