NL法在板桩墙计算中的应用

在水平荷载作用下的板桩墙的计算中,应用非线性方法——NL法来考虑桩土的相互作用,利用相似原理求出桩的受力特性,并举出算例。计算过程证明NL法是一种简单快捷的方法。     

基于CBR的无线闭塞中心故障诊断方法研究

无线闭塞中心(RBC)系统结构、功能复杂,维护过程中积累了大量的现场诊断案例。为了有效利用历史诊断经验,将人工智能CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到无线闭塞中心的故障诊断中,分析基于CBR的RBC故障诊断流程,运用面向对象的方法对RBC故障案例进行了表示,提出基于R-S(Rough Set)理论的案例特征属性权重计算方法,采用融合最近邻和余弦函数的相似度算法改进了传统案例推理技术的相似度算法。最后以RBC维护终端的具体案例验证提出方法的有效性。     

沥青混合料转运车模型试验研究

在分析沥青混合料转运车的工作原理及作用的基础上,根据相似理论,设计了沥青混合料转运车相似模型,试验揭示了其结构参数对改善沥青混合料离析程度的影响,得出了材料离析率与螺旋轴转速、螺距及螺旋半径之间的关系,为沥青混合料转运车的设计开发提供科学可靠的依据。     

路基原状黄土细观结构损伤规律的CT检测分析

利用可同步进行CT扫描的三轴仪,对路基原状黄土进行了三轴剪切试验,从CT数和CT图像两方面分析了不同受力过程中黄土细观结构的变化。结果表明,随着压力增大,土体中的大孔隙逐渐闭合,试样平均密度在增大;当土颗粒产生剪切位移时,土样发生剪胀,土体的原始结构完全被破坏。     

Studying the benefits of carpooling in an urban area using automatic vehicle identification data

Carpooling has been considered a solution for alleviating traffic congestion and reducing air pollution in cities. However, the quantification of the benefits of large-scale carpooling in urban areas remains a challenge due to insufficient travel trajectory data. In this study, a trajectory reconstruction method is proposed to capture vehicle trajectories based on citywide license plate recognition (LPR) data. Then, the prospects of large-scale carpooling in an urban area under two scenarios, namely, all vehicle travel demands under real-time carpooling condition and commuter vehicle travel demands under long-term carpooling condition, are evaluated by solving an integer programming model based on an updated longest common subsequence (LCS) algorithm. A maximum weight non-bipartite matching algorithm is introduced to find the optimal solution for the proposed model. Finally, road network trip volume reduction and travel speed improvement are estimated to measure the traffic benefits attributed to carpooling. This study is applied to a dataset that contains millions of LPR data recorded in Langfang, China for 1 week. Results demonstrate that under the real-time carpooling condition, the total trip volumes for different carpooling comfort levels decrease by 32–49%, and the peak-hour travel speeds on most road segments increase by 5–40%. The long-term carpooling relationship among commuter vehicles can reduce commuter trips by an average of 30% and 24% in the morning and evening peak hours, respectively, during workdays. This study shows the application potential and promotes the development of this vehicle travel mode.     

基于模糊相似度的群决策方案排序

为解决排序方案多属性特征、决策者对事物认识的局限性以及决策群体中各个体间的矛盾性导致的决策方案排序困难的问题,引入模糊相似度概念,以测度决策专家的偏好差异,用有序加权平均算子集结群体意见,通过与虚拟正、负理想方案比较,实现决策方案排序,并介绍了决策实施步骤.     

S变换在水下目标识别中的应用

研究了基于S变换模时频矩阵相似度的水下目标识别方法。根据测试样本对应的S变换模时频矩阵与标准样本对应的S变换模时频矩阵之间的相似度最大原则对测试样本进行识别。该方法不需要辅助分类器而直接实现目标识别,计算简单快速。仿真实验表明,该方法的识别率较高,且受噪声影响小,适合于水下目标识别。     

经验过程的一般加权大数定律

研究了经验过程中加权系数具有某些较弱性质的加权和收敛问题.利用经验过程中已有的几个概率不等式与一般加权和的对称化不等式,得到了经验过程中的独立同分布随机元序列的这类加权和的强、弱大数定律成立的充分条件(E‖f(X0)‖1/αG<∞).同时,对经验过程中的Cesaro大数定律和欧拉弱大数定律进行了推广.     

基于GRNN的GSM-R场强覆盖预测算法

在比较Hata模型修正方法和GRNN算法场强覆盖预测效果的基础上,仿真分析了训练集构成和平滑因子选择对GRNN算法预测效果的影响,给出了训练集构成和平滑因子选择的方法;提出了电波传播环境相似系数来表征GRNN模型在不同环境下的适用性。仿真结果表明,两种传播环境的相似系数越大,由一种环境下测试数据确定的GRNN在另一环境下的预测精度越高。     

双代号网络计划技术的数字叠加法及其收敛条件的研究

将多种资源 (人工、材料、机械 )的数量同时在神经网络计划技术上实行数字化叠加 ,从而获得多资源叠加的合成分布 ,再利用神经网络计划技术中各个工作的不同时差和资源数量 ,按收敛条件选择最佳开工工作和开工时间 ,满足多种资源在优化模式中按收敛条件进行最优分布 .