通信对抗目标选择与任务分配评估指标体系研究

通信对抗干扰目标选择和任务分配是通信对抗作战效能评估的重要内容.在深入研究通信对抗战术战法的基础上,建立通信对抗目标选择和任务分配评估指标体系,并通过算法模型对其进行量化分析和评估; 提出干扰压制强度F 的概念,并建立在各种电波传播方式下F的简化模型,使得对干扰任务分配的评估分析更加科学合理.     

供应链订单任务分配模型及其混合遗传算法

建立了面向供应链的多产品、多订单、多时段的订单任务分配的混合整数线性规划模型.为缩短求解时间和避免大量非法染色体出现,设计了基于遗传算法和启发式规则相结合的混合遗传算法.通过算例比较了该算法和SAS软件的OR模块.结果表明,与SAS/OR模块相比,该算法最优解误差为2.3%,但计算运行时间仅为SAS/OR模块的0.89%.     

分布式实时系统任务分配工具ATARTT

本文描述了一个分布式实时任务分配工具ＡＴＡＲＴＴ的设计，实现原理和应用方法。ＡＴＡＲＴＴ的设计以任务分组分配为基础，以系统负载平衡为目标，同时兼顾减小系统负载瓶颈。文章最后给出工程应用的实例。     

MAS协作机制及其任务分配策略的研究

多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协作等智能行为来对复杂的任务进行合理的分配,最终完成复杂的控制或任务的求解.以MAS协作机制中任务和资源分配的缺陷为研究出发点,提出一种通用的协作模型,探讨MAS协作机制的未来发展方向.     

基于多智能体的舰船维修系统建模技术研究

基于舰船维修计划任务分配优化和维修系统能力评估需求,根据舰船维修系统的组成和运行机制构建基于多Agent的维修体系结构和部分Agent的特征模型,对维修系统任务分配的规则及Agent演化的自适应算法进行研究,对系统Agent之间通信的机制进行探讨,对通信原语和内容协定的扩展进行讨论,为舰船维修系统建模与战时能力评估提供了方法。     

提高车辆装备管理水平应把握两个方面

科学合理地编配与使用一是根据任务需要,确定车辆装备的编配。不仅要按部队担负的任务分配车辆装备,满足部队担负任务的需要,而且必须考虑所配备的车辆装备与部队作战、训练、后勤、技术保障及驻地、地理环境等诸因素的适应程度。不同类型的部队有不同的要求,即使同一部队,平时与战时车辆装备的编配也不相同。要使车辆装备的编配真正落实,必须充分考虑实际保障能力。二是按性能规范、     

集装箱港口龙门吊配置优化研究

为提高整个港口的作业效率,讨论了集装箱港口装卸过程中的龙门吊配置优化问题,建立了龙门吊配置优化的两阶段规划模型.第1阶段模型中将龙门吊配置问题抽象为网络最小流问题,建立了用于确定按时完成任务计划所需要的龙门吊最小配置数量的规划模型,第2阶段模型在第1阶段模型的基础上对龙门吊的任务分配进行优化,使龙门吊的行走时间最短.对模型求解可以得到龙门吊的配置数量以及各龙门吊的任务分配.最后通过一个算例说明了模型是有效的.     

作战空间协同感知及资源冲突消解研究

在作战行动中,探测任务需要由不同的探测资源配合使用才能完成,论文研究了协同感知以及复杂任务的分配问题,如果需要在同一时刻调度同一资源,就要通过资源调度或者协商来消解这种冲突,论文对冲突消解的方法进行了研究.