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2.
新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能.地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果.因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优.研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95%的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90%. 相似文献
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唐芬 《重庆交通大学学报(自然科学版)》2003,22(3):95-97
笔者通过对丰都丁庄裂口工业区滑坡的机理分析及工程实践经验,总结出了滑坡致滑的四大主要因子———内因、库位降落、暴雨和地震.提出了各因子致滑概率的度量指标及其致滑概率的标准值,建立了概率统计分析方法,并将此方法用于丰都丁庄裂口工业区滑坡的致滑概率分析,所得的结论与实际情况比较吻合. 相似文献
4.
通过对瓜达尔港口码头桩基工程进行公式法和三维图形法碰桩验算,在桩基施工前配合设计进行桩位优化调整,再验算再优化调整,避免了沉桩过程中碰桩事故的发生,保证了桩基工程沉桩施工的顺利进行,为整个项目的提前完成奠定了坚实的基础. 相似文献
5.
6.
支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。 相似文献
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8.
分析了点连式驼峰三级制动能高的确定原则,给出了总制动能高的计算公式,I部位制动能力按溜行有利条件下,易行车溜入Ⅱ部位不超过最大允许速度确定。在保证驼峰作业安全高效的基础上,考虑控制冬季易行车按冬季难行车速度通过最后分路道岔,以此推算Ⅲ国位的制动能力,并进一步推算Ⅱ制动位制动能力。 相似文献
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支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数武器装备可靠性增长费用预测模型,然后对我军某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了预测与分析。结果表明,与一般的回归分析相比,基于支持向量机的回归模型具有很好的预测精度。 相似文献