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准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提,有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象,研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集,构造滑动时间窗口,以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量,以出租车当前时间的移动速度为输出变量,采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化,得到模型最优参数组合,并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析,将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差(MAE)为9.841,均方根误差(RMSE)为12.711,均低于非参数回归模型和神经网络模型,提高了出租车速度的预测精度;由于出租车速度序列缺乏规律性,调整后的R2(R2 _adjusted)为0.592,且相较于其他2个模型,XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果,避免了过拟合造成的预测精度下降。 相似文献
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2000年10月,京杭运河济宁至台儿庄段续建工程基本完工,航道标准由原来的六级提高到三级,建成韩庄、万年、台儿庄3座二级标准船闸,新增港口吞吐能力1 550万t. 相似文献
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目前,在海事系统内主要使用以下几种软件:(原)港监系统使用的《船舶登记系统》;(原)船检系统使用的《船舶检验计费系统》(1998版);(原)船检系统使用的《计算机船舶检验发证管理系统》(vTMS4.0);即将启用的船舶名称审核和注册系统(网络版)。上述前三个系统都是基于Windows平台上的单机版软件。经过一段时间的使用,发现上述单机版系统软件间存在以下一些亟需解决的问题: 1、由于系统相互独立,系统间的数据不共享,所以增加了录入工作量,并造成了系统间船舶数据一致性得不到保证。 2、同一系统内的数据不能共享,如VIMS4.0中的登…… 相似文献
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