基于贝叶斯判别分析方法的膨胀土胀缩等级分类

应用贝叶斯判别分析理论和方法,选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数5项指标作为判别因子,建立了膨胀土胀缩等级分类的贝叶斯判别模型。通过具体的计算实例说明了该方法的应用步骤,并对该方法的合理性和有效性进行了验证。     

西安地区现代人股骨的性别判别分析

测量了西安地区出土成人１００例（男女各５０例）的股骨２２项指标。各项线性测量、髁体角，以及髁间、长厚、粗壮和颈断面指数性差显著。用逐步判别分析方法建立了用股骨或股骨和胫骨判定性别的函数。应用这些函数判定性别，正判率可达７５％～８０％。并将结果与有关资料进行了对比讨论。     

北方六省（区）MMPI中文版的结构效度研究

通过对ＭＭＰＩ基本量表间的相关分析和因子分析，并与跨文化资料进行比较，发现中文版和原版所测的人格维度基本一致：主要负荷精神质（Ｐ），神经质（Ｎ）和社会内向（Ⅰ）因子，所解释的变异量为７０％左右；其次，负荷性度（Ｍ）和社会判断和适应因子（Ａ）。５个因子可解释变异量的８０％左右。判别分析结果发现，ＭＭＰＩ对正常组和８组精神疾病的正确划组率达７９．０２％至８８．２８％。提示中文版有较好的结构效度。     

一种新型多核判别分析方法

为了给模式分类和维度约简提供有效的手段,在综合L1-MKDA和L2-MKDA两种多核KDA优点的基础上,提出一种以预定内核函数的线性组合,并结合混合范数正则化函数实现核权重的稀疏性和非稀疏性平衡的新型弹性多核判别分析方法(semi-infinite-programming-based flexible multi-kernel discriminant analysis, S-FMKDA).该方法用半无限规划方法求解弹性多核判别分析算法,并通过混合正则化实现核的自学习.在不同数据集上的实验结果表明:S-FMKDA比目前常见的KDA、KDAP、KDAG、L1-MKDA、L2-MKDA、UMKDA核判别分析方法的精度提高5%.      

交通事故多发路段判别分析在高速公路运营管理阶段的应用

在高速公路运营管理阶段,有效提高公路安全性是公路系统协调运转的基础问题之一。结合运营管理阶段的经费、通行等特点,本文着重分析了对事故多发路段进行判别及成因分析的应用方法,即通过全面采集相关数据、合理判别事故多发路段、正确分析事故特性规律,从而为有针对性的提出治理措施提供依据。     

潜艇艇员健康等级判别模型的研究

根据一组潜艇艇员体格检查资料中的１４项指标，应用Ｂａｙｅｓ逐步判别分析法，选择其中６项指标建立了潜艇艇员健康等级的判别模型，用所建立的判别模型对原数据进行回代考核，总回代符合率为７４．１％，表明：应用该判别模型，可对艇员的健康等级进行定量分析，减少人为因素影响，此法应用方便，可在基层卫生单位推广使用。     

Vehicle Rear-end Collision Warning Algorithm Based on Driver's Braking Behavior

利用图像式汽车行驶记录仪在北京市采集了大量自然行驶状态下的驾驶行为数据,基于追尾碰撞中的驾驶员制动操作行为,分析驾驶员安全与危险跟车状态和车辆状态参数之间的关系,利用Fisher判别分析法建立了符合驾驶员危险感知特性的车辆追尾预警算法.研究结果表明该算法总的判别准确率高达95％.     

基于收敛模式的围岩判别方法研究

为了研究隧道收敛模式与围岩类别相关性,将监控量测数据用于围岩判别,研究了常用围岩分类指标以及围岩判别分析中判别指标选取的问题.通过对量测数据进行回归分析提取收敛模式,提出了采用收敛模式指标作为判别因子建立围岩判别模型的方法.     

群AHP法改进及其群协调统计分析

本文分析了群体情况下ＡＨＰ（Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ）法群并合的两种基本方法，指出其存在的问题。提出了建立在群体意见统计分析与反馈修正基础上的群ＡＨＰ法协调与并合的基本过程，并给出了群体集中协调性统计分析指标。     

隧道岩爆预测的距离判别分析模型研究及应用

将洞室最大切向应力和岩石单轴抗压强度的比值、岩石单轴抗压强度和岩石单轴抗拉强度的比值、弹性能量指数这3项影响隧道岩爆的主要指标作为判别因子,建立隧道岩爆预测的距离判别分析模型。以国内外重大隧道工程发生岩爆的实测资料作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行预测。该模型在预测判别中综合考虑了影响隧道发生岩爆的多项因素,通过判别模型的学习功能获得岩爆与其各影响因素之间的复杂关系,排除了一般准则中建立判据时人为因素的影响。实例证明该模型利用回代估计法所得到的误判率为零,并具有较强的判别能力。