何必“一线”贯市域、跨城际

我国城市轨道交通自北京第一条地铁线路于1969年投入营运以来,已愈40年。目前,地铁建设速度越来越快,建设规模越来越大。速度快,可能留下风险;规模大,可能变得"脆弱",所以,有识之士正对我国城市轨道交通规划、设计、建设、运营和管理各领域进行必要的反思,科技工作者亦纷纷要求对其进行后评估。本期多频道栏目刊登了3篇文章,对我国城市轨道交通建设提出不同的观点和建言,值得读者思索。同时,亦期待广大读者就城市轨道交通建设与发展来稿发表自己的见解。     

BP神经网络在公交智能化调度中的应用研究

应用BP神经网络自动生成公交线网的调度方式,研究了公交线路上各站点的客流量统计和预测方法,将BP神经网络与城市公交系统紧密结合,确定了输入变量的构成、变量数据的获取,输入量和输出量的对应关系及实现从输入到输出的对应关系.应用BP神经网络算法确定智能化调度中变量转化,最终自动生成正班车、快车、区间车、准点控制和放车调度等5种调度方式,结果表明采用BP神经网络的结构和方法能够更好地反映城市公交调度层次与模式,是一种研究城市公共交通智能化调度的最有效方法.     

城市公交区间车与全程车组合调度问题研究

为提高城市公交区间车线路上闲置车辆的利用率,对区间车设置及其组合调度可行性、工作流程进行了全面分析．针对区间车线路上车辆的运行特点,构建了区间车线路上发车场站的一组逆差函数,通过发车场站内部调度和场站之间插入空驶车次,实现了以最小的车队规模运行区间车线路的所有车次．研究了大连市某公交区间车线路．结果表明,区间车与全程车组合调度后的运行区间车线路的车辆数目获得了优化．     

北京区间车接驳有差距

北京这几年很明显地将城区市民外迁,并相应出台了一系列政策法规。为了打造宜居型城市,北京市出台了《"十二五"绿色北京规划》,从绿色布局、绿色出行、绿色生产、绿色消费等方面勾勒出未来五年北京的生活图景。其中最引人注意的是,北京中心城区的教育和医疗资源将向外迁出。《规划》指出,北京将严格控制城市核心区新建住宅项目和大型公建项目,同时稳步推进居住、教育和医疗等功能向外转移。中国人民大学教授陈秀山认为,这有利于从源头解决中心城交通拥堵问题。其实早在2007年,北京市就提出要重点发     

考虑节能目标的有轨电车时刻表优化

研究了半独立路权下有轨电车时刻表的优化问题, 基于运行区间速度限制及区间首、末端节点构成, 对有轨电车运行区间进行了分类; 考虑有轨电车区间运行过程的复杂性, 构建了以减小列车总旅行时间和总能耗为目标的有轨电车区间车速引导节能优化模型; 为了使2个优化目标拥有相同的趋优满意程度, 提出了采用模糊数学规划的方法将双目标优化问题转化为单目标优化问题; 针对节能优化模型非线性特点, 设计了基于仿真的遗传算法对优化模型进行求解; 为了验证模型的有效性, 以南京市麒麟有轨电车1号线实际数据为基础, 选取某工作日早高峰7:00~8:00作为研究时段, 采用设计优化方法对既有时刻表进行了优化; 考虑企业管理者运营服务理念侧重性对优化结果的影响, 分别以最小旅行时间、最小能耗为目标的方案与本文模型对比。优化结果表明: 采用节能优化模型综合优化后的时刻表与既有运营时刻表相比, 其上行方向总旅行时间节省了124.9 s, 减少约7.7%, 下行方向总旅行时间节省了394.9 s, 减少约24.3%, 有效提升了有轨电车运行效率; 节能优化模型与最小旅行时间方案相比, 有轨电车上、下行总能耗分别降低了56.7%和53.5%, 与最小能耗方案相比, 上、下行有轨电车总旅行时间分别降低了14.9%和14.1%, 有效消解了旅行时间目标与能耗目标的冲突。