航船信息系统与航海环境医学

航海环境医学涉及人、机器、环境间的关系问题，可从信息系统的角度进行分析，航行中的船舶应看作是由多层次，多种类的子系统的反馈网络，这一网络之存在及其正常运行依赖于不停地进行内外信息交流，大多数导致航行失败的事故都与网络内的信息流动受阻或中断有关，如何运用信息系统原理，采取必要措施，维持人体系统（尤其是脑）在航海特殊环境条件下的正常信息运动，是现代航海环境医学须要重视的研究内容。     

纳米科学对疾病研究的新发展

纳米医学 美国密歇根大学的物理学家詹姆斯·贝克研制出了一些多用途的纳米粒子，它们能够穿越血管壁等障碍，接近癌细胞，让癌细胞误认为是可以吃的食物，它们会用荧光色对癌细胞进行标记，同时用药物把癌细胞摧毁。研究证明，这些纳米粒子杀死癌细胞的效果要比传统的化学疗法有效得多。该领域的研究是基于纳米技术的医学革命的最新进展。它们将彻底改变人类诊断和治疗癌症以及所有疾病的方式。有专家称，这项新技术代表着定位疗法发展的第二次浪潮，在未来几年会得到加速发展。[第一段]     

健康观的转变与预防医学的进展

健康观的转变与预防医学的进展广州铁路局怀化分局卫生防疫站（４１８０００）蒋先仕健康观是人们对健康的认识和概念。随着时代的变更和社会的发展，人们对健康的认识也不断更新，４０年代以前，认为健康只是不得病。没有查出疾病，主观感觉良好没有自觉症状，是否等于健...     

肿瘤标志物在医学诊断中的应用进展

肿瘤标志物(Tumor Marker)检测用于恶性肿瘤的辅助诊断,动态检测其变化,借以帮助肿瘤筛查、诊断分类、监测复发、疗效评估以及预后判断。目前,尚没有一种理想的肿瘤标志物,其敏感度和特异性是临床应用的选择性指标。肿瘤标志物阳性并不意谓着患有肿瘤。本文简述了13种常用肿瘤标志物的临床意义,提示了肿瘤标志物与消化、呼吸、妇科、前列腺肿瘤的指示关系。肿瘤标志物的产业发展前景广阔,揭示肿瘤发生发展、改善检测技术、评估联合检测意义仍是肿瘤标志物的研究方向。     

A data model applied to the knowledge-based ICAS

Image-guided computer aided surgery system (ICAS) contributes to safeness and success of surgery operations by means of displaying anatomical structures and showing correlative information to surgeons in the process of operation. Based on analysis of requirements for ICAS, a new concept of clinical knowledge-based ICAS was proposed. Designing a reasonable data structure model is essential for realizing this new concept. The traditional data structure is limited in expressing and reusing the clinical knowledge such as locating an anatomical object, topological relations of anatomical objects and correlative clinical attributes. A data structure model called mixed adjacency lists by octree-path-chain (MALOC) was outlined, which can combine patient's images with clinical knowledge, as well as efficiently locate the instrument and search the objects' information. The efficiency of data structures was analyzed and experimental results were given in comparison to other traditional data structures. The result of the nasal surgery experiment proves that MALOC is a proper model for clinical knowledge-based ICAS that has advantages in not only locating the operative instrument precisely but also proving surgeons with real-time operation-correlative information. It is shown that the clinical knowledge-based ICAS with MALOC model has advantages in terms of safety and success of surgical operations, and help in accurately locating the operative instrument and providing operation-correlative knowledge and information to surgeons in the process of operations.     

基于特征图可视化的医学图像分析

现有的医学图像分类算法中普遍存在模型的可解释性问题,将同一卷积神经网络应用到不同的数据集上,分类性能千差万别.针对这一问题,提出了一种基于特征图可视化的医学图像分析方法.在卷积神经网络的特征提取阶段设计4个特征图可视化模型,这些模型将具有与网络相同的输入层以及权重,但输出则是一系列特征图.采用SSIM相似度对信息熵最大的特征图评估,分析4个模型提取到的特征信息.在kaggle官网上提供的BreaKHis、Chest X-Ray、Retinal OCT 3类数据集上进行实验,其中基于VGG16网络的特征图可视化模型提取到的特征相似度分别集中在0.95,0.93,0.85,分类精度分别为75.96%,77.19%,99.40%.此外,在ResNet18网络上也有相同的表现.研究表明：分类性能取决于网络的特征提取能力,在保证相似性的前提下,卷积层之间提取到的特征其相似度越低,该数据集在同一网络上往往表现出更好的分类性能.     

从遗传学到治疗学

医学基因组学可以分辨出不同基因的正常和异常功能，还可以将这些信息用于诊断和治疗疾病。它拥有开发个体医学的潜能。[第一段]