电信行业改革实践及其对铁路网运关系调整的启示

我国电信行业与铁路行业同为国有资本控制的重点行业,且都具有以庞大、成网、固定成本高昂为特点的基础设施,电信业的改革历程可为我国铁路改革提供经验借鉴。本文将我国电信业主要改革历程归结为业务分割、区域分割、业务整合、网运分离四个阶段,指出我国电信业改革属于典型的问题导向路径,借鉴电信行业改革经验可知,在我国铁路网运合一模式下,"业务分割"与"区域分割"两种网运关系调整模式不能有效打破垄断,我国铁路应积极探索"统分结合的网运分离"改革路径。     

多特征融合的级联回归人脸对齐方法研究

深度神经网络技术在人脸识别方面已经取得了巨大进步,但是大多数方法只是运用人脸深度特征而并没有分析哪些特征是有效的.为了探索针对人脸识别任务的有效结构化特征,提出了基于多种特征级联回归方法的人脸关键点检测模型,将两两关键点对应的人脸局部特征对之间的结构关系、整张人脸图像的全局表观和关键点对应的局部热图这3种人脸特征融合之后用于人脸对齐任务.实验证明,多特征级联回归法与记忆下降法相比,人脸对齐任务错误率下降了30.17%,与最新的一些人脸对齐模型具有一定的可比性.     

更正声明

本刊2014年11卷第四期(总第64期)正文第2页,右栏第18行,原文公式(1)是“S=1-D=1-(1-R)d=Rd”,现改为:“S=1-D=1-(1-R)d=1-d+Rd”。正文第2页,右栏第19行,原文是“从公式(1)可以看出,这类系统的安全性完全同系统的可靠性成正比”,现改为:“从公式(1)可以看出,当d确定时,这类系统的安全性与系统的可靠性成正相关关系”。     

单桩荷载与沉降关系曲线的神经网络预测方法

本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型。该网络模型包含两级网络，第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况，桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元，来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降；第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元，进一步预测各分级荷载下桩的沉降。实际预测精度一般能达到15％以内，且稳定性较好，表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法。     

“十一五”汽车竞争从价格转向节能

市场关于“十一五”汽车行业产能过剩愈演愈烈的论断，让国内汽车厂商开始调整经营思路。各路汽车商家和学者在2006年9月26日的中国汽车技术论坛上发表观点，中国汽车业的恶性价格竞争将随着油价上涨和环境恶化而转向品质竞争——节能和环保。     

携手德尔福 山川减振器步入全球化

日前．由中国兵器装备集团公司北京总部传来消息：隆昌山川减振器工业有限公司和美国德尔福汽车系统公司达成长期技术合作关系。2005年11月12日，中美两家减振器专业厂商在重庆签定了正式的协议文本。     

“高开低走”莫如“低开高走”

放眼当今中国车市，尽管新车不败的神话早已破灭．但厂商对于新车的期望值却丝毫也不见降低。也难怪，在争夺日益激烈的市场上．新车的上市不仅意味着新的机会．而且同时也是丰厚利润的代名词。就如同降价促销一样，新车战略往往也是厂商在沉闷市场格局下打破僵持局面的一剂妙药灵丹。不论如何，新车型特有的新鲜感和神秘感．对于有效地缓解消费者的“审美疲劳”．产生购买冲动无疑具有相当的刺激作用。     

铁岭市县乡公路网分析与评价

针对影响现状公路交通特征参数较多且各指标之间又具有相关性的实际特点，应用模糊数学基本原理建立关系矩阵，对铁岭市县乡公路网进行综合评价。     

车市小议

2007年上半年,各大汽车厂商的降价声纷现报端。每年都在上演的降价大戏,今年仍在继续。从第一季度的销售业绩来看,大部分的汽车企业似乎并不满意,更甚者部分企业的销售增幅出现负值,加之近年来各汽车诸侯对中国汽车市场的明争暗斗日益加剧,这些都为今年的降价大潮推波助澜。     

浅述系统供货在我国汽车行业的应用

文章从系统供货的定义出发，分析了国内外汽车行业的供货模式及其优劣，详细阐述了系统供货实施要点，指明了我国实施系统供货存在的问题和发展前景。