多维ARMA的W—R递推式

本文讨论多维ABMA（pq）的系数阵矩估计法的W-R递推公式，并推广了AR(p）的相应结果。     

增长曲线模型回归系数线性估计的泛容许性特征

讨论了增长曲线模型回归在线性估计时的泛容许性特征，得到了其在齐次线性估计类ｆ０和一般线性估计类ｆ１中是泛容许估计的充要条件。     

公交车污染物排放微观计算方法研究

由于AVL(自动车辆定位:Automatic Vehicle Location)能够较为精确的测量公交车的经度、纬度、速度、里程等数据,因此基于这样的智能交通系统,寻找到一种简洁、快捷,能够根据公交车速度、加速度计算的碳排放模型,对公交车的碳排放进行量化,会大大减少对于公交车污染物排放量的测量成本、提高测试速度。     

鲍罗米公式中回归系数A、B值的探讨

水泥采用新标准后,水泥强度同混凝土强度之间的关系将随之改变。本文在大量试验的基础上,应用本地区的原材料,建立了可供杭州地区应用的鲍罗米公式,并探讨了公式中回归系数A、B值的确定方法。     

基于时间序列分析和信息熵的结构损伤识别

目前,基于时间序列分析的结构损伤检测方法中,存在时间序列模型难以建立统计指标与损伤程度定量关系的问题。针对此问题,提出基于信息熵的结构损伤识别方法,该方法能同时检测损伤的位置和度量损伤程度。以获取的加速度振动响应构建自回归移动平均模型(Autoregressive Moving Average model,ARMA),并从理论上推导自回归系数与结构振动频率的关系。通过建立时间序列模型与损伤程度之间的联系,再引入信息熵实现对结构节点信息的量化。构建损伤程度特征指标,利用损伤前后结构损伤指标的变化量实现对损伤结构的位置和损伤程度的检测。以简支梁结构实验模型和IASCASCE基准结构的测量数据为例,从不同损伤程度下的单一损伤和多重损伤等场景对方法的有效性进行验证,并对损伤的结构进行定位和定量分析。研究结果表明,损伤位置处的损伤指标值远大于未损伤位置,能够准确定位损伤,且不同损伤程度下的损伤指标值增幅也存在明显差异。本文提出的方法对单一损伤和多重损伤均可进行损伤定位,并在损伤定位的同时实现损伤程度的量化。     

一种螺旋桨设计方法

本文介绍了利用Ｂ系列螺旋桨回归系数进行螺旋桨终结设计的方法。     

多元线性回归系数的随机加权M—估计

本文讨论了由随机加权最小问题的解定义的多元线性回归系数的随机加权M－估计的相合性、渐近正态性，参数检验及对非随机加权M－估计的 分布的Bootstrap逼近。     

关于多元线性回归方程的一些问题

本文论述多元线性回归中的回归系数与偏相关系数之间的数量关系以及它们的统计意义。通过例子，说明正确理解这些关系和意义对实际应用的重要性和必要性。