宁波舟山港服务供应链发展分析

港口物流服务供应链拥有不可储存性、拉动式、集成难度大、环节紧密、成本低、稳定性差等特点,并且是一种以能力合作为驱动力的服务供应链港口物流服务供应链就是依靠着天然的口岸地理优势,利用信息化的高新技术,为了体现客户价值和实现服务增值以及服务供应链成本最低,对供应链上的物流服务商、客户进行集成化管理。与传统供应链的生产、加工、配送等生产环节以及拥有的相互运转的货品相比,服务供应链没有生产加工环节,而是通过提供非实体的服务来创造价值。传统供应链流通的是商品,而物流服务供应链流通的则是服务。     

集装箱厂的建设对宁波港集装箱运输的影响

1 宁波港的快速发展带动相关产业宁波港拥有得天独厚的自然和地理优势,其直接腹地宁波市和浙江省,是我国经济最发达、最活跃的地区之一。由于宁波港集团将发展集装箱运输作为重中之重,宁波港集装箱运输虽然起步晚,但发展很快。2004年宁波港集装箱吞吐量达到400.5万TEU,排名跃居大陆主要港口第4位,其增幅连续7年居中国大陆沿海主要集装箱港口之首。见表1。     

交通部与国家测绘局将共享地理信息数据资源

2006年7月18日，交通部与国家测绘局在北京签署加强地理信息数据资源共享与合作协议。国家测绘局将向交通部无偿提供1：50000基础地理信息数据及更新数据等资源，用于全国公路（含农村公路）电子地图制作、交通信息化管理和交通地理信息平台建设。交通部将向国家测绘局无偿提供全国公路数据、全国内河航道电子地图数据及更新数据等资源，用于基础地理信息数据库的更新。交通部副部长翁孟勇，国土资源部副部长、国家测绘局局长鹿心社分别代表交通部和国家测绘局在协议上签字。     

金华乡镇非运输船舶安全管理模式

金华市位于浙江中部,地处长三角南翼与闽浙赣皖四省九市经济协作区内陆腹地的结合部,区位条件优越。受历史和地理条件的限制,金华作为非水网地区,航运处于     

兴海护海 守望蔚蓝——舟山海事局服务浙江舟山群岛新区建设在行动

2011年,浙江舟山群岛新区闪亮登场。一个重大变局正在舟山千岛大地孕育,一个对舟山地理优势、挺进深蓝的再认识正在江浙沿海渐成潮流,一个百年前东方巨港、门泊万里船的畅想正在描摹成形。而一群蓝色守护者在这片热流涌动的蓝色沃土上,用汗水、智慧和心血谱写海事之歌:从服务临港工业到促     

什么让超长隧道内外“一呼百应”?

邵怀高速公路雪峰山隧道是邵怀高速公路的关键性咽喉工程。隧道为并行分离双洞,S形曲线设计,全长约7000米。由于隧道内无线信号受山体阻挡衰减严重,对讲机在隧洞内相互之间的有效通话距离仅为900米,严重影响了隧道相关的维修工作、消防演练、抢险救灾等工作。此外,此项工程中使用的对讲机     

哈大高铁影响下东北城市群交通网络空间结构特征研究

哈大高铁的运行缩短了东北城市群之间的相对距离,优化了东北城市群城市交通网络空间结构.通过建立向心性分形模型以及相关性分形模型,以交通距离代替空间的实际距离来研究城市群之间分形特征,通过城市间高速铁路时间距离和高速公路时间距离进行对比,计算高铁开通前后东北城市群交通空间聚集维数和空间关联维数,分析东北城市群交通网络空间结...     

海洋探测尖兵

人类的生活和海洋息息相关,因而从非常早的时期就开始从事海洋探索工作.探索的区域可以从全球性的区域、数个国家的共同开发区域、单一国家区域,到某个地区沿海数海里内的区域.探索的内容包括物理、化学、生物学、海洋地理、气象、环保、海洋资源的研究与开发等,非常多元化,非常复杂.     

基于GIS的沙漠地理空间数据库设计

特殊环境地区的数据库管理是一项重要且复杂的综合性工作,传统关系型数据库对海量气象观测数据与矢量数据的整合管理存在一定限制,尤其是在空间关系与分析上.为此以腾格里沙漠公路为研究背景,基于ArcGIS地理空间数据库(ArcGIS Geodatabase)实现空间数据库的构建,依不同要素类型划分图层单元实现沙漠地区数字地图的矢量化,通过概念框架设计、逻辑模型构建、物理分层设计、数据库实施,使多种类型数据互相关联、集成于同一数据库中.这一地理空间数据库不仅具有传统数据库储存和管理数据的性质,更对所储存的空间图形数据和属性数据二者建立起了联系,实现特殊环境下的数据可视化管理、风沙情况分析、空间分析、专题图制作等功能,能够为空间数据和资料的分析提供有效支撑.     

轨道交通与城市协同发展的空间差异性分析：以北京市为例

为识别轨道交通与城市协同发展程度的空间差异性,以及不同空间范围内城市发展水平对轨道交通客流影响的差异性,引入描述空间集聚特征的莫兰指数Moran's I 建立轨道站点周边城市发展水平评价方法,将轨道站点周边城市发展水平和站点客流空间集聚分布特征作为轨道交通与城市发展协同程度判断标准,划定若干研究区域,利用地理加权回归GWR 模型研究两者空间相关性和城市发展因素对轨道交通客流的影响. 实证研究表明：轨道站点周边城市发展水平与站点客流协同程度较高的区域,城市发展水平对站点客流影响更大;将城市发展因素对站点客流影响程度进行排序,密度高于交通便捷程度、功能多样化程度和发展紧凑度.