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1.
新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能.地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果.因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优.研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95%的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90%. 相似文献
2.
曾庆发 《武汉船舶职业技术学院学报》2003,2(4):52-56
粗线条地勾勒了异化范畴的发展史和马克思的异化思想进程,并分析了异化劳动理论的主要内容及其在马克思主义形成过程中的地位. 相似文献
4.
5.
论述了在工科大学物理课程结束后,开设大学物理后续拓展课程的意义、方式和基本内容. 相似文献
6.
支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。 相似文献
7.
肖常纪 《武汉水运工程学院学报》1994,18(2):182-187
对于模型的线性方程组为相容的情况,且具有奇异的资本系数矩阵的动态投入产出模型推导得到状态方,是而讨论了系统的能控性,能观性和稳定性,此外还考虑了其线性方程组为不相容的模型的情况。 相似文献
8.
9.
10.
支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数武器装备可靠性增长费用预测模型,然后对我军某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了预测与分析。结果表明,与一般的回归分析相比,基于支持向量机的回归模型具有很好的预测精度。 相似文献