武警部队运输零部件库存模型建立与应急状态应用研究

分析了武警部队运输零部件保障的特征,建立了平时基于无限供给率的确定性零部件库存模型和战时基于随机性需求、确定型订货提前期的库存模型,最后,结合武警部队应急保障任务的实际,对零部件库存模型进行了实例应用分析,得出了最大订货量和平均订货量,验证了模型的可行性,对于优化武警部队汽车零部件库存量、节省经费,提高保障能力具有较好的参考价值。     

企业运输计划研究

考虑企业仓储量有限，生产需求一定，而运输时间不确定的特点，本文建立了一个库存优化模型，并给出了解法，应用此模型，可优化制定企业原料运输计划，节省费用，文中所提供的一个工厂实例运算结果表明此模型具有一定的实用价值。     

具有模糊提前期内需求的库存模型

为解决具有模糊提前期内需求的库存管理问题,针对采用（Q,r）库存策略的单类物品库存系统,基于模糊理论建立了提前期内需求为三角模糊数的最优订货批量模型,并用模糊数的期望值法求得提前期内需求的期望值以及重心法解模糊化求得模糊期望缺货量,从而确定最佳订货点和最优订购批量,使得年库存总成本最小．最后,给出了一个算例,以验证该模型的有效性．     

考虑库存成本的配送中心动态选址模型及算法

为了解决传统配送中心选址没有同时考虑库存持有成本和决策环境的动态变化的问题,建立了一种新的模型。首先,利用两步骤近似方法获得(Q,R)库存策略下每一个周期配送中心的库存成本计算公式;然后,针对传统设施动态选址模型对选址成本的不恰当表示进行了修正,并与库存成本计算方法相结合,从而建立考虑库存成本的配送中心动态选址模型。最后,分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群优化算法求解所建立的模型,并从算法的精确度、稳定性、运算速度和收敛性比较了三种算法的性能。算例测试结果表明:所建立的模型是有效的;从总体上看,遗传算法的适应性要强于克隆选择算法和粒子群算法。     

允许产品缺货、原料有批量折扣的生产库存模型

研究了原料价格有多种批量折扣,生产商进行批量采购,且每次生产至少采购1次;需求率与生产率固定,允许产品缺货条件下,生产商的最优采购策略及最优生产批量问题.模型的求解一般需要2个阶段:首先初步求出可能的最优采购批量与可能的最优生产批量,并由此得出可能的采购次数,而后求出各采购次数条件下各采购策略下的总成本,其中令总成本最低者即为所求.给出了1个算例对模型进行说明.     

连续需求下整合关税成本的选址-库存模型

针对国际物流网络设计中忽视连续需求下库存成本影响问题,基于梯级库存持有成本和产品的价值增值过程,建立了连续需求下包含关税成本的多层级选址-库存模型.模型考虑了设施打开成本、运输成本、库存成本、采购成本、生产成本和关税成本之间的相互影响关系,同时对网络结构参数、运输量和订货批量进行决策.利用粒子群优化算法对多个不同的算例进行了求解.算例结果表明:在国际物流网络设计中,考虑关税影响能够带来明显的成本节约,而且随着需求、单位运输成本和库存成本的增加,这种节约会增大;建立的模型和设计的粒子群优化算法是有效和可行的,可以用于国际物流网络设计.     

时变需求EOQ库存模型在工程物资采购中的应用

随着物流理论研究的发展,更多的企业意识到降低库存成本对于自身的重要性,库存模型已在较多的企业物资采购中应用。针对工程项目物资采购的特点,介绍了时变需求EOQ库存模型的具体应用情况。