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1.
本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型。该网络模型包含两级网络,第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况,桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元,来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降;第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元,进一步预测各分级荷载下桩的沉降。实际预测精度一般能达到15%以内,且稳定性较好,表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法。 相似文献
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介绍了杭州软土的分布及工程力学性质.根据工程实践,确定了软基加固方法选择的原则,提出了合理的软基加固方法,对今后杭州地区的软土加固工程具有一定的指导意义. 相似文献
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7.
本文描述了日本阪神高速公路上交通阻塞的变化规律,提出了预测其交通阻塞的神经网络模型,并用实例数据进行了验证和预测分析。与用线性回归分析模型的分析结果比较,该模型适应性强,精度也较高。 相似文献
8.
通过对高速公路软土地段涵洞破坏的分析,从涵洞构造形式、涵洞构造与软基适应性等方面对涵洞软基处理方法进行了探讨。 相似文献
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10.
本文介绍了用生石灰粉喷斜桩整治基床病害的机械设备、施工工艺及整治效果。为整治基床病害开辟了一条新路,也可用软土基底处理及边坡加固。 相似文献