基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

HX_D1G型机车运行中应急故障的处理

在机车运行中发生故障时,应避免长时间停车堵塞区间,为了能更快完成机车运行中故障的处理,文章特从机车应急故障处理注意事项、应急故障处理方法和应急故障处理基本流程等方面进行详细说明。     

客车生产准时化问题

探讨影响客车生产准时化的因素及如何实现客车生产准时化。     

房地产业发展绕不过的九大瓶颈

浙江新湖房产以2090万的天价竞得上海磁悬浮列车的冠名权,引起全国上下一片哗然,房地产业的暴利又一次得到了验证。与畸高的利润相对照,低下的行业运作水平则是房地产业的普遍现象。以次充好、虚假广告、擅自改变原有规划、面积缩水、合同欺诈、炒概念(奥运、入世、CBD、TOWNHOUSE等一个接一个)、从业人员素质不高,有关房地产的消费投诉近年已名列前茅。究其原因,由于历史上长期由国家统一建设统一分配住房,政策一旦取消,几十年的欠账使得市场需求饥不择     

民进党缘何迅速由盛而衰

本文是大陆着名台湾问题专家，对民进党政权因系列弊案爆发，导致迅速衰败的缘由作出的系统性分析。文章指出了民进党迅速由盛而衰的四大症结所在，同时也指出目前台湾政局仍有许多不确定因素，大陆追求融合、和解、共赢的政策，仍需要一个很长的过程才能完全奏效。[编者按]     

汽车修理工10忌

一忌侥幸。不重视安全生产,做事无把握。如,拆装轮胎时,仅用千斤顶支撑,而不采取其他保护措施,会因出现千斤顶倾斜,发生安全事故。     

影响高速公路沥青路面平整度因素浅析

结合沪宁高速公路无锡段的施工实践,分析了影响沥青路面平整度的六大因素,包括混合料设计、摊铺基准面、摊铺、碾压等,为指导沥青路面施工,确保沥青路面平整度提供参考.