青藏铁路冻土地温自动检测系统及其关键技术

针对青藏铁路格拉段的自然环境特点,研发基于热敏电阻的高精度地温自动检测系统。检测系统由数据采集设备、手持数据转储设备、无线数据传输设备和管理计算机4部分组成。检测系统采用恒流源电路和比值法测量电阻提高数据采集的精度,利用差动放大屏蔽导线电阻和多路开关导通内阻的影响,通过休眠状态的设计和电源管理实现系统的低功耗运行。该系统安装在青藏铁路沿线的10个冻土地温观测断面中,并于2006年8月开始运行,采集的数据量大、精确,实现了自动化检测。检测系统的核心采集模块通用性很好,可以方便地移植到其他应用领域。     

对物质的高效能计算技术

石油天然气工业自从三十年前开始使用大型计算机进行一些特定功能的计算，当时的大型计算机要占据满满的整幢房子，而且完成一个项目的数据计算需要好几个月时间。不过情况已经有了显着的变化，是热衷于引入高效能计算技术（HPC）。键是要面对当前的制定决策的人们，石油天然气专业人员目前一直所运用的高效能计算技术的关因为所需要的计算数据量和提出的分析课题比过去空前增多。[第一段]     

基于最大Lyapunov指数改进算法的交通流混沌判别

提出了一种快速判别交通流混沌的最大Lyapunov指数改进算法．该算法首先用关联积分法（C-C方法）和Cao方法确定重构相空间的两个重要参数：嵌入维数m和延迟时间，再用小数据量方法计算时间序列的最大Lyapunov指数．这种算法不仅能够很好地重构原始时间序列的特性，并且能够避免Wolf方法的局限性．应用最大Lyapunov指数改进算法对仿真交通流和实测交通流的时间序列进行了混沌判别，结果表明，基于跟驰模型的仿真交通流和实际交通流中存在混沌现象，最大Lyapunov指数改进算法是准确判定时间序列是否具有混沌特性的一种有效方法．     

基坑施工变形监测数据处理系统的设计

基坑施工变形监测项目多,观测数据量大.为了准确有效地进行数据处理和分析,及时掌握基坑结构的变化情况,对基坑安全进行预报,建立一个基坑变形监测数据处理系统是十分必要的.结合实际工程经验,论述了基坑施工变形监测数据处理系统的需求分析、结构设计、功能、特点等.     

GSM-R分组数据核心网组网方案研究

我国铁路GPRS网络由本地网和核心网二级结构组成,GPES本地网通过路由器接入铁路数据网或新建GPES核心数据网,本地网设备之间的分组数据交换通过路由器搭建的IP网络平台实现.GPES核心数据网的组网方式可采取与铁路数据网合一或单独建设方式.根据业务数据量采用铁路数据网的网络平台,为多种铁路数据业务提供服务,避免重复建设.     

F5在铁路12306中的应用

目前状况： 12306做为全国铁路承运系统的核心业务,根据承运目标,大体上可以分为两个部分;全国铁路客票系统和全国铁路货运系统。F5应用交付设备在春运高峰期间成功的经历了巨大数据量访问的考验。     

车载信息娱乐系统的动态数据完整性

铁电存储器（F—RAM）最大的特点是写入速度快、读写寿命长以及功耗低,其性能远远超过老式的非易失性存储器。在数据量不断增长的车载信息娱乐系统上,F-RAM将有非常好的应用前景。     

基于消息机制的MicroCAN协议开发与应用

设计了针对小型系统的MicroCAN总线协议．该协议规范了消息机制,实现数据传输单帧与多帧接口的统一,保障数据传输的可靠性;规范了大数据量传输机制,利用打包与解包技术,保障数据传输的正确性与高效性．详细阐述了协议的实现方法．该协议已成功应用于调距桨连续数据记录仪中,测试结果表明该协议具有高可靠性和高效性的特点．     

基于图像序列区域混沌特征的海面舰船目标检测算法

为了检测复杂海面背景中的舰船目标,提出了一种基于图像序列区域混沌特征的目标检测新算法,算法利用小数据量法计算图像序列区域的最大Lyapunov指数,分析运动目标存在时背景信号混沌特征的变化,并利用混沌特征的变化差别检测淹没在混沌背景信号中的目标信号,最后对100帧图像进行了目标检测.计算结果表明:新算法检测率为100%,虚警率为5%,检测结果优于利用统计分析方法的结果.     

一种基于小数据量的快速识别短时交通流混沌特性的方法

对短时交通流进行预测、诱导和控制是智能交通控制系统的重要研究内容。由于对短时交通流进行混沌特性识别时,存在实时性与样本数量之间的矛盾。因此,本文基于混沌时间序列分析理论,提出了一种快速计算短时交通流时间序列最大Lyapunov指数的小数据量方法,用于识别短时交通流中是否存在混沌特性。该方法首先将短时交通流时间序列在相空间中进行重构,以充分提取短时交通流中的相关信息。并结合庞卡来截面法对识别结果进行了验证。从而为对短时交通流进行分析、预测和控制时所采用的相应方法提供了可靠的理论依据。对实测短时交通流行为进行识别的结果表明,该方法具有计算量小、实时性好,对小数据量可靠且容易操作等优点。