基于ARIMA模型预测梅毒月发病率的价值

目的探讨建立ARIMA模型在梅毒月发病率预测中的应用价值,为梅毒防控工作提供依据。方法运用Eviews8.0软件对2009年1月-2015年12月我国梅毒月发病率数据建立ARIMA模型,利用2016年1月-6月实际数据验证,评价模型精度指标采用均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)、平均相对误差(mean relative error,MRE)。同法外推预测2016年7月-12月全国梅毒月发病率。结果 2009年1月-2016年6月全国梅毒月发病率最优模型是ARIMA(2,1,1)×(0,1,1)_(12),模型表达式为:(1-B)(1-B~(12))(1+0.820B)(1+0.566B~2)x_t~2=(1+0.365B)(1+0.897B~(12))ε_t,R~2=0.832,RMSE=0.181,MAE=0.118,MAPE=5.088。外推2016年7月-12月预测结果分别为3.124、3.008、2.906、2.691、2.714、2.717。结论 ARIMA模型具有较高的预测精度,可较好地拟合我国梅毒月发病率的演变趋势并进行短期预测。     

16至19世纪琉球地区梅毒流行初步研究

梅毒是一种起源于美洲大陆的性传播疾病,它于1505年前后传播至中国大陆,1512年传播至日本。这种疾病很可能是于1505年至1512年之间由东亚海域的海商、海盗传播至琉球的。由于性产业发达、性风俗开放,梅毒在琉球传播迅速,它的流行不仅严重损害了当地人的健康,而且通过商人海盗等传至亚洲其他地域。可以说,琉球在梅毒于东亚世界的传播中发挥了中继点的作用。     

西安市供、受血人群TP和HIV感染的流行病学调查

目的 了解西安地区供、受血人群梅毒螺旋体(TP)和人类免疫缺陷病毒(HIV)的感染状况,为进一步制定防控措施、保障临床用血安全提供依据.方法 对2000～2009年西安市西京医院约40万供、受血者TP和HIV抗体的检测结果分别按年份和性别进行统计分析.结果 本地区供血者TP抗体阳性率为0.320 9％,受血者为1.169 0％；供血者HIV抗体阳性率为0.013 8％,受血者为0.023 0％.结论 国家无偿献血政策合理,在本地区实施得力,供血者人群拥有更低的TP和HIV感染率,可有效保障临床用血的安全性.