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1.
针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。 相似文献
2.
提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法,适于优化大型多变量问题。开发的C 基本位操作算子,使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作。这一算法在内存和时间上占优势,是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法,并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证。 相似文献
3.
交通量预测中组合预测参数估计方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
丁岳维 《西安公路交通大学学报》1997,17(2B):29-33
在现有文献研究的基础上,对组合预测模型中权系数的估计问题作了进一步研究,给出了两种估计方法,即最小平方法和最小方差法,讨论了权系数的约束条件和组合预测效果评价问题。 相似文献
4.
组合预测模型的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
丁岳维 《西安公路交通大学学报》1997,17(4):100-104
在现有文献研究的基础上,对组合预测模型作了进一步的研究,分析了现有预测模型存在的问题,提出了改进的组合预测模型,并给出了其参数估计和方法和估计公式。 相似文献
5.
一种具有自学习功能模糊控制器的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
为了克服常规模糊控制器的缺陷,作者设计并实现了一种具有自学习能力的模糊控制器,并应用于蓄电池的化成充电控制这中。同常规模糊控制器相比,它可以更好地控制系统的动态性能。 相似文献
6.
高速道路异常状况下车辆排队长度的预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了高速道路交通事故发生后交通流的变化情况,并采用车流波动理论推导出排队长度随时间变化的公式,为开发高速道路紧急救援系统提供了理论依据。 相似文献
7.
8.
灰色理论在高速公路交通量预测中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
应用灰色理论,借助于EXCEL及MATLAB,对成渝等几条高速公路的交通进行预测并结合实例建立相应的模型予以验证,通过与实际情况对比,说明该预测模型用于高速公路交通量预测精度较高,且使用方便简便. 相似文献
9.
10.
《公路》2021,66(7):300-305
为了探究城市公路封闭段废气集中排放方式对大气环境的影响,采用AERMOD预测模型,模拟成都某拟建城市公路隧道通风塔、低风井与封闭式声屏障段连续开孔、间断开孔等4种废气集中排放方式对环境的影响。结果发现,大气污染物源强一致时,封闭式声屏障采用间断开孔对环境空气的影响比连续开孔时小;隧道大气污染物集中排放时,风塔高度不是决定污染影响程度的唯一因素,20m通风塔与30m通风塔对环境的影响范围和程度差别不大,通风塔比低风井排放方式对环境的影响更小。建议封闭式声屏障采用开孔方式排放污染物时,应尽量减小开孔率;隧道集中排放污染物时,首先应考虑高空排放。 相似文献