基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

混凝土连续箱梁裂缝成因及治理研究

从设计、施工方面分析了混凝土连续箱梁裂缝的成因,并从理论分析、预防措施、构造措施、化学方法、工程施工要求等方面探讨了有效合理的治理措施。结合工程实例在部分位置设置监测点,实时监测并处理,进而对重点部位加固处理,使箱梁结构更加稳定。通过结果分析,验证了治理措施效果良好。     

沥青路面裂缝的防治

通过对骆霞线公路路面的实地调查，找出产生沥青路面裂缝的各种因素，并通过因果分析制定了相应的防治对策。     

半刚性基层沥青路面反射裂缝足尺试验研究

通过反射裂缝足尺试验来评价纤维增强沥青混合料和玻璃纤维土工格栅对抑制反射裂缝的效果，对抑制机理作了分析。试验证明，在普通沥青混合料中加入聚酯纤维以及使用改性沥青可使脆化点温度降低，增强低温抗裂性，加入聚酯纤维和在基层与面层之间铺设玻璃纤维格栅可有效抑制反射裂缝。     

现浇梁早期裂缝分析与防治措施

通过对曲菏高速公路兖州互通立交桥的施工监理工作，对大体积的现浇梁施工中产生的裂缝原因进行了简要的分析，并对目前大体积的现浇梁施工中的裂缝防治提出了简便、经济的操作方法。     

防治沥青路面反射裂缝的试验方法

综述了１９９６年１１月在荷兰举行的第三届世界防治沥青路面反射裂缝会议的论文，分防治路面反射裂缝的设计和试验方法两个部分，此为有关试验方法的部分。     

高速公路桥梁梁板裂缝的诱发原因及处理方法

本文介绍了高速公路梁板裂缝的成因及处理方法，为旧、险桥的加固探索了新的途径。