大断面球铁生产中的一种常规成分设计经验式

在综合分析低Ｓｉ和高Ｓｉ两组大断面球铁曲轴本体和附体试块数据的基础上，提出了大断面球铁生产中Ｃ、Ｓｉ含量及ＣＥ值的设计原则，并推荐出了一种ＣＥ－Ｓｉ（理想）和Ｃ－Ｓｉ（理想）经验式。     

我国水运业上市公司竞争力的实证分析

在充分理解企业竞争力的内涵和特点的基础上,从实际可操作性出发,以水运业上市公司2001年年报中的数据资料为依据,利用多元统计分析中的主成分分析方法对我国水运业上市公司的竞争力进行了全面性地定量实证分析,从而希望能为各水运企业的发展规划提供一些指导性的建议。     

表面分析技术有哪些？

表面科学是上世纪60年代后期发展起来的一门学科。表面是指固体表面几个原子的薄层。这层原子既受体内原子的束缚，又受到表面特殊环境的影响。表面成分、结构、化学状态等与体内不同，而表面特性对材料的物理、化学等性能影响很大。表面分析就是对固体最外层数个纳米内表面及薄层的组分、结构和能态的分析。随着人们对表面分析的需要以及真空、电了技术的发展，现代表面分析技术有扫锚电镜（SEM）、X射线光电子能谱（XPS）、俄歇能谱（AES）、离子探针（IMA）、电子探针（EPMA）等。     

操控性、可靠性和灵活性

欧姆龙科学技术公司的SR103AM双通道安全监测继电器已经面市。 此固定式终端继电器具有控制可靠和配置灵活性最大的优点，使继电器适用于各种保护装置，满足不同安全系统对安全监测的要求。     

居民消费水平的实证分析

居民消费水平是推动我国经济增长的重要内驱力,但内需不足一直是制约经济发展的短板,因此有必要提升居民消费水平。文章结合近20年居民消费支出、居民可支配收入、商品房销售价格等相关数据,通过描述性统计分析和主成分回归的方法,消除变量间的多重共线性并建立模型,研究影响居民消费水平的因素,并对政府等主体建言献策。     

基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测

为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要。在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选。结合Spearman相关性分析结果,构建基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测模型,并与BP神经网络,AdaBoost,Bagging和未经特征筛选的随机森林预测模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明：经Spearman相关性分析进行特征筛选后构建的随机森林回归预测模型的平均绝对误差和拟合优度值均优于其他模型,均方根误差值仅高于BP神经网络。随机森林回归预测模型的泛化能力较好,且特征筛选能够提高模型的预测精度。     

不同岩性火成岩质矿物掺和料及其混凝土性能研究

针对粉煤灰、矿渣粉等传统矿物掺和料资源紧缺问题,对比研究了4种常见火成岩质矿物掺和料性能及其制备的混凝土与传统粉煤灰混凝土的性能差异.结果表明:4种天然火成岩质矿物掺和料物理化学性能指标与粉煤灰相近,其活性指数表现为早期高于粉煤灰,而中后期低于粉煤灰;天然凝灰岩质和流纹岩质矿物掺和料表现出良好的碱活性抑制能力;改性剂的...     

后疫情时代菏泽A汽车销售公司行业竞争力比较研究

通过运用主成分实证法对菏泽市案例公司的竞争力开展评价,分析得出显著因素,提出政策建议,旨在在后疫情时代,通过对案例企业实证分析,延伸行业发展空间。