基于Vague集与粗糙集的铁路安全信息提取方法

安全评价与隐患处理是铁路行车安全管理工作的重点。针对安全信息的多源、模糊特性,基于Vague集理论建立安全评价信息提取模型;为实现安全隐患信息数据库的知识提取,运用粗糙集方法提取安全隐患的特征规则,并对安全隐患信息数据库进行高效约简。算例表明,安全评价信息提取模型能够对行车安全状况进行合理评价,安全隐患信息提取方法能够高效提取隐患的特征规则。该方法可用于铁路行车安全评价与安全信息提取,为铁路行车安全管理工作提供决策支持。     

雷达辐射源信号识别研究综述

介绍雷达辐射源信号识别的过程,概述和分析国内外雷达辐射源识别研究的现状,阐述基于粗糙集理论的雷达辐射源信号识别方法,指出雷达辐射源信号识别的发展趋势,为今后相关研究提供了有益的思路。     

不完备目标信息系统中的可变精度粗糙集模型

文中以同时具有缺席型和遗漏型未知属性值的不完备目标信息系统为研究对象,根据特征关系,研究可变精度粗糙集的模型及其性质．可变精度粗糙集模型与原始的粗糙集模型不同,它是建立在集合多数包含的基础上的,因而该模型是基于特征关系的经典粗糙集模型的推广形式,而基于特征关系的经典粗糙集模型则是可变精度粗糙集模型的一种特殊表现形式．文中对新模型的主要性质作了阐述和证明,结果表明：在不完备目标信息系统中,新模型与原始的粗糙集模型相比具有更高的近似精度,可进行更为精确的度量．     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

人的可靠性分析方法及其在军事活动中的应用

回顾了人的可靠性分析发展的历史和现状,重点对现在已存在的人的可靠性分析方法进行了介绍分析,提出并简要介绍了两种在军事活动中适用的人的可靠性评估方法的基本原理：基于粗糙集的人的可靠性评估法和基于贝叶斯的人的可靠性评估法,最后分析了人的可靠性研究中存在的问题。     

基于粗糙集的城市道路拥挤度模糊评价方法

运用粗糙集相关理论,通过道路平均运行速度、密度、延误、服务交通量与通行能力之比(V/C)等交通判别指标,建立了拥挤度评价结论与评价指标间的映射关系,经过对评价指标的约简及其权重的确定,得到了城市道路拥挤度评价模型及模糊评价方法。     

基于车联网OBD数据的道路安全评价方法

针对目前道路安全评价较少考虑驾驶行为及车辆运行状态,评价指标及权重值大多通过主观方法确定的局限,结合车联网OBD数据包含车辆行为及运行状态且数据丰富、精度高的优势,基于人工智能领域粗糙集理论,提出考虑道路条件、天气状况、交通状态、驾驶员特性、车辆运行状况的道路安全评价体系构建思路和流程及有待进一步研究的关键技术。     

基于粗糙集方法的炮兵战场目标选择

针对炮兵战场目标选择中信息的不确定性及相关性特点,利用粗糙集理论通过分析目标价值,达到对战场目标进行优选的目的.该方法通过引入信息熵的概念,结合粗糙集理论先对评价指标进行筛选,再计算各指标的重要程度从而确定各指标的权重,进而得出综合评价模型并给出了相应的算法.最后通过实例证明了该方法的实用性.     

概率论 粗糙集 模糊集在集装箱港口中应用综述

概率论,粗糙集,模糊集是处理不确定性现象的主要工具,在社会生产中有很广泛的应用。港口建设生产过程中有很多的随机不确定性现象,这些工具在处理港口运输问题中发挥了各自的作用。近几年来,有关方面的研究越来越多,文中收集了部分资料,对这些工具在港口优化中的应用作了综述。     

基于粗糙集的客运专线技术引进项目评价模型

在分析客运专线技术引进工作要点的基础上,建立了客运专线技术引进综合评价指标体系及其参考评价标准,并根据粗糙集理论对其进行优化和完善,提出了一种基于粗糙集理论的客运专线技术引进项目评价模型。实例分析表明,利用粗糙集理论中的知识依赖性和属性重要性度量方法可以确定评价指标的权重,从而可以有效地对多个客运专线技术引进项目进行评价优选。