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基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据,从数据驱动视角,深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上,采用KMeans算法,将站点聚为5类,探讨各类站点的时变需求规律及影响因素;在空间上,提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法,将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15,30,60 min 为间隔,以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型,并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明,随机森林模型的精度更高,适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高,考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统,为改善服务水平提供技术和理论支撑。 相似文献
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《电力机车与城轨车辆》编辑部 《电力机车与城轨车辆》2020,(2):39-39
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介绍了MS-OTN技术的概念和系统架构,对MS-OTN与OTN之间、OTN与PRT之间的差异进行比较,阐述了MS-OTN技术在高速公路机电系统中的应用。 相似文献
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著名科技媒体The Information报道称,美国网约车公司Lyft即将收购单车共享租赁平台Motivate,交易价格据称至少为2.5亿美元。Motivate旗下运营着Ford GoBike、Citi Bike、BikeShare、CoGo、Divvy、Blue Bikes和Biketown等单车共享租赁品牌。这笔交易将让Lyft在共享单车领域领先于竞争对手Uber。今年早些时候,Uber以约2.5亿美元的价格收购了无桩共享电动车公司JUMP。 相似文献
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电力机车网侧柜内安装了多种车载高压电器设备,工作过程中电磁环境较为复杂,文章对网侧柜内电磁干扰源、网侧柜结构、材料屏蔽性能和网侧柜及周围环境电磁兼容性进行了分析,提出了网侧柜周围设备抗电磁干扰的建议。 相似文献
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