结合集合点容量限制的舰船疏散网络最优路径选取方法

针对传统舰船疏散网络最优路径选取方法舰船疏散性能较差的问题,设计一种结合集合点容量限制的舰船疏散网络最优路径选取方法。基于无向二值网络,利用节点代表疏散通道交叉点、疏散集合点、疏散口、水密门、舱室等舰船疏散通道因素,构建舰船疏散网络结构模型,结合集合点容量限制构建流动约束对应函数、水密性对应函数,从而对舰船疏散网络结构模型的目标函数进行构建。根据构建的目标函数,利用蚁群算法实现舰船疏散网络最优路径选取。为了证明该方法的舰船疏散性能较强,将传统方法与该方法进行对比实验。实验结果证明,结合集合点容量限制的舰船疏散网络最优路径选取方法的舰船疏散性能优于传统方法,更适合进行舰船疏散网络最优路径选取。     

关于系统结构模型建模问题的思考

系统结构模型是一种描述系统各组成部分(要素)之间以及系统与环境之间相互关系的模型,文章对系统结构模型的建立,以及系统可达矩阵计算的有关问题进行了探讨,并提出了相应的解决方法.     

基于图论与故障树结合的控制系统故障诊断

探讨了一种图论与故障树结合的方法，可用于复杂控制系统的故障诊断，主要采用故障树图论模型的算法实现系统的故障诊断。图论（有向图）可直观反映故障传播关系，把故障节点分层，用矩阵表示节点与顶事件的关系，通过矩阵运算出各层节点到顶事件的通路长度，通过底事件的失效率算出各节点关键重要度，确定每条通路的权值，进而确定每一层故障节点的排查次序。矩阵表示便于计算机处理，避开了寻找故障树割集或路集的困难，提高了诊断效率。     

路网分布式模拟中基于消息传递的地址匹配算法研究

为实现路网交通流分布式并行模拟中不同子网之间的消息传递和通讯，设计了表征网络连接关系的网络邻接矩阵、转弯矩阵，并在此基础上提出了实现消息匹配的地址搜索算法。研究如何根据网络节点之间的邻接关系对消息发生的源进程和目的进程进行方便、快捷的匹配和地址链接，从而为进一步提高路网分布式模拟的有效性奠定坚实基础。     

高校欠费情况的空间统计分析

文中采用空间自相关方法,采用邻接原则构造空间邻接矩阵,选用全局Moran'S I指数和局部Moran'SI指数对广东省某高校的广东各地区生源的学生欠费人数和学生欠费比例进行了详细的研究。全局Moran'SI指数表明该高校广东省各地区的学生欠费人数与学生欠费比例都存在着空间正相关,但是学生欠费比例的空间自相关程度更强。局部Moran'S I指数表明该高校学生欠费情况较严重的地区存在着空间的聚集,形成了两个聚集点:一个是以湛江、茂名、阳江、云浮、肇庆为主的广东省西部;一个是以河源、汕尾、梅州为主的广东省东北部地区。     

公路工程进度控制系统的研究与设计

基于公路工程进度控制的现状分析，进行系统设计，确定系统的总体结构及各模块的主要功能，并对中的时间参数计算，网络图绘制等功能所采用的数学模型进行详细地阐述。     

铁路项目火车运料运输计划智能搜索方法研究

铁路项目火车运料运输计划的编制对材料运杂费有直接的影响，进而会影响工程造价。在设计院概(预)算编制部门，能够快速、准确的编制最优的火车运料运输计划对于提高设计单位的工作效率和竞争优势具有重要的意义。本文通过构建铁路网邻接矩阵和运价矩阵，利用改进的Dijkstra定向搜索算法构建铁路项目火车运料运输计划智能搜索方法。经过某新建铁路项目验证，本智能搜索方法能够满足快速、准确的编制火车运料运输计划。     

复杂网络的邻接矩阵及其特征谱

复杂网络的邻接矩阵全面地刻画了网络中节点之问的相互关系,通过它能够很好地描述复杂系统的特质.文中推导了网络邻接矩阵与网络各特质之间的函数关系,找出了网络邻接矩阵与网络结构的一一对应关系,还对各类网络的邻接矩阵特征谱进行了分析与总结,结果表明不同类型的网络其邻接矩阵谱分布也不相同.     

基于模糊时序网络的城市路网关键交叉口识别方法

在城市路网拓扑结构和动力学过程的基础上，增加对其时序特性的考虑，提出适用于城市路网关键交叉口识别的模糊时序网络模型。首先，阐述一般时序网络的描述方法和超邻接矩阵时序网络模型的原理，分析其优势以及将其用于城市路网分析的局限性；然后，提出优化措施，一 方面结合交通网络的功能特性，以动态交通参数构造单个时间步网络的层内交叉口交互强度模糊指标，另一方面借鉴并改进邻居拓扑重叠系数，对其进行模糊化处理，实现两相邻时间步网络层间交叉口关联强度的差异化表达；之后，在改进时间步层内、层间关联描述矩阵基础上，搭建模糊超邻接矩阵(Fuzzy Supra-adjacency Matrix, FSAM)时序网络模型(FSAM模型)；最后，以某城市核心区域147个交叉口构成的路网数据验证模型有效性。结果表明：以时序网络模型分析交叉口重要性非常必要，以中位数表达交叉口在时段内的重要性排序更为可靠；FSAM模型对交叉口重要性的排名时间序列有阶段持续性特征，且相比于特定时间步下基于单一指标的关键交叉口识 别结果具有更丰富的内涵；不同时间颗粒度下，FSAM模型对交叉口重要性排序的一致性较好，结果较为稳定。综上，该模型可供城市路网关键交叉口识别之用。