地铁屏蔽门系统构成分析

文章较详细地介绍了广州地铁使用的屏蔽门系统,重点是它的机械和电气部分的组成和作用.     

威伯科登陆亚洲客车博览

日前，威伯科汽车控制系统携其系列产品和技术，在世界客车博览亚洲展览会上登场亮相。展会上，威伯科重点展示了几款产品，除了其ABS和EBS，还包括即将本地化、使驾驶更加安全的盘式制动器，提高客车舒适性的电子控制空气悬架系统，能有效保障乘客的安全电子控制门控系统，以及提高客车电子化的整车电控系统等。     

2005款帕萨特遥控器只能开锁且仪表开门指示灯一直亮

车型:帕萨特1.8T,配置自动变速器。行驶里程:157000km。故障现象:仪表中开门指示灯一直亮,遥控器只能开锁不能上锁。故障诊断:把4个门及后备箱重新关闭一次以确定所有门关闭良好,但仪表中开门指示灯一直点亮,遥控器只能开锁不能上锁,同时还发现前阅读灯的挡位要是     

大功率GTO门控电源研究

以３０００Ａ／４５００Ｖ ＧＴＯ门控电源为例，对门控电源方式、功率计算等问题进行了较深入的分析，并介绍了该电源的主电路与控制电路设计方法。试验结果表明，该电源电路简单，设计合理，工作可靠。     

欧曼GTL超能版门控系统电路

欧曼GTL超能版门控系统包括左、右2个门控制器。左、右门控可以通过CAN线互相通信,也可以分别通过I-CAN与CBCU通信。左门控制器（DCM）可以控制左、右门窗的上升和下降,左、右门锁的锁止与解锁,左后视镜除霜以及控制右门门窗升降锁止和解锁。右门控制器（PCM）可以控制右门窗的上升和下降,左、右门的解锁和锁止,右后视镜除霜,以及接收并响应遥控器信号。欧曼GTL超能版门控系统电路如图1所示。     

基于改进容量增量分析法的锂电池可用容量估计

针对动力锂电池在使用过程中难以高效准确估计其衰退后可用容量的问题,提出一种不依赖滤波算法的容量增量分析法获取不同型号电池的容量衰退特征,并基于数据驱动的方法搭建可用容量估计模型。首先,分别分析低通滤波与小波滤波在获取容量增量曲线中存在的问题,并对比差分电压值在1、10、20、50 mV时容量增量曲线的形态。其次,采用移动方差算法对不同电压差分值下容量增量曲线的波动性做出评价,确定出峰值特性明显且平滑的容量增量曲线。提取曲线的峰值作为动力锂电池的老化特征,运用斯皮尔曼相关性系数验证老化特征与电池老化状态之间的相关性。然后,引入门控循环单元建立锂电池的可用容量估计模型。最后,将不同老化测试条件下的2类电池老化数据集用于模型验证。研究结果表明:所建立的估计模型能够有效估算锂电池全寿命循环内的可用容量值,2组数据集中测试结果的相对误差除个别值外,多数相对误差值在2%以内;数据组1中,分别选取电池1和电池3测试数据的前50%为训练数据,后50%为测试数据,训练结果绝对误差稳定在0.05 A·h左右,测试结果绝对误差在0.04 A·h左右;对电池2与电池3的全寿命循环可用容量做出估计,结果相对误差稳定在2%左右;数据组2中对电池5、电池6和电池7的全寿命循环可用容量估计结果的相对误差整体亦在2%以内;且模型能够对锂电池循环过程中出现容量再生现象的循环做出4%以内的准确估计,显示出良好的估算精度和泛化能力。     

大鼠耳蜗α_(1D)L-型电压门控钙通道组织特异性异构体的剪切方式及其意义

目的　研究α1DL 型电压门控钙通道基因在大鼠耳蜗的剪切 (splicing )方式及其意义。 方法　以显微解剖取材的大鼠耳蜗基底膜为起始材料 ,利用外显子特异性 (exon specific)引物的RT PCR扩增和序列测定确定耳蜗表达的α1DL 型电压门控钙通道的剪切方式。结果　耳蜗表达的α1D钙通道cDNA剪切部位发生在功能域Ⅰ、Ⅱ之间的细胞内连接区和羧基末端。结论　大鼠耳蜗存在α1D钙通道组织特异性的剪切异构体 ,选择性剪切可能是内耳基因表达调控的重要机制     

基于C/S结构的阅览室门控管理系统的实现

介绍了基于C／S结构的阅览室门控管理系统的设计、实现过程．系统基于C／S（Client／Server）模式运行．服务器端为阅览室管理模块．客户端为阅览室刷卡显示模块，每个客户端由一台PC机和一台读卡器构成．读卡器和PC机之间通过RS232口进行通信，使用CRC循环冗余校验码保证通信的准确性．数据库采用SQL Server2000系统，支持TCP／IP协议。     

基于 VMD-GRU 的城市轨道交通短时客流预测

精准的客流预测是轨道交通运输计划编制的基础和依据,为提高城市轨道交通短时客流的预测精准度, 基于城市轨道交通短时客流的动态性、非线性、不确定性、周期性、非平稳性及时序性等特点,提出一种组合 模型预测方法,即 VMD-GRU 神经网络预测模型,由变分模态分解和门控循环单元组合而成。变分模态分解的 作用是分解短时客流,降低数据中的噪声,减少数据波动;门控循环单元的作用是基于分解的短时客流,进行 客流预测。经南京地铁的数据验证,该模型在地铁短时客流预测方面效果良好。与 GRU 相比,VMD-GRU 在 15、30 和 60 min 的时间粒度下,预测准确度分别提升 7.57%,16.93%,18.47%。该模型可为地铁运营管理部 门对车站客流管理、日常行车计划制定等提供有效的数据支撑,从而提升线网总体运营效率以及轨道交通系统 的服务水平。