Minimal Enclosing of an MPT （v,λ） in a TS （v＋l,μ）

Let MPT (v,λ) denote a maximum packing of triples of order v with index λ and TS (u,λ) denote atriple system of order u with index λ. In this paper, for v≥6, we determine necessary and sufficient conditions forenclosing an MPT (v，λ) in a TS (v l ,λ m) with one extra point and minimal increase in λ.     

一种改进面向Web日志挖掘的预处理算法

讨论了面向Web日志的数据挖掘预处理的一般过程，指出传统的Web日志挖掘预处理算法中的缺陷，给出了一种解决方法并举例说明这一点。     

机车技术状态的模糊识别

本文对机车状态修的基准模式作了分析,将待识别的机车状态参数与修程基准模式 的技术参数形成矩阵,通过求传递闭包的方法改造为模糊等价关系,然后进行模糊聚 类,从而将机车的技术状态归入合适的模式。      

驾驶员隧道段夜间行车动视点特征模糊聚类评价

通过隧道路段行车试验,利用SmartEyeAB型眼动仪对驾驶员夜间隧道动视点数据进行采集并进行处理。选取视点停留比率、显著可见区域、扫视幅度、扫视峰值速度、扫视持续时间5项指标作为驾驶员动视点特征主要影响因素。利用模糊聚类分析中的传递闭包聚类方法对驾驶员夜间隧道路段行车视觉特点进行了分析与评价。通过驾驶员对路段的熟悉程度可将动视点特征分为6类。结果表明：该模糊聚类评价方法能够有效反映驾驶员夜间路段视觉信息获取与加工特征,可为保障夜间行车安全提供理论与实践依据。     

浅析离散数学中关系图的教学研究

总结了关系图的教学探讨,其中传递性是最难判断的性质,关系图是判断传递性最优的(当然在计算机矩阵是最优的方法).通过三种判断方法和两种图的教学方法直接明确,广受学生好评,取得了良好的效果.     

重大疫情下铁路应急救援能力评估指标体系构建

从铁路应急准备能力、铁路应急响应能力及铁路应急恢复能力3个方面, 构建了重大疫情下铁路应急救援能力预选评估指标; 为提高指标的科学性、可行性、独立性和可靠性, 应用传递闭包法对指标进行筛选, 构建了3个一级指标、15个二级指标、49个三级指标作为重大疫情下铁路应急救援能力评估指标体系, 并通过基于三角模糊数的层次分析法计算体系内各指标权重。分析结果表明: 一级指标中铁路应急准备能力、铁路应急响应能力、铁路应急恢复能力权重分别为0.26、0.53、0.21, 铁路应急响应能力权重最大; 在疫情期间应着重保障医护人员和物资的输送, 采取有效措施防止疫情进一步扩散; 铁路应急准备能力下属二级指标中, 应急物资指标权重最大, 为0.29, 在准备阶段应防微杜渐, 做好应急物资储备工作, 提高应急物资经费占比, 明确各应急机构权责, 及时完善更新应急预案; 运营恢复权重为0.47, 在铁路应急恢复能力下属的二级指标中占比最大, 在恢复阶段应着重提高运营列车数, 及时公开运营列车信息, 开行复工专列。该体系为提升重大疫情下铁路应急救援能力提供科学有效的参考。      

关于L—Fuzzy拓扑空间聚点的讨论

给出了非标准聚点的定义，并与标准聚点定义作了相应比较，讨论了非标准聚点的若干性质。