大骨节病和克山病共存区心电图和干骺端病变及发尿硒含量间关系的研究

通过大骨节病和克山病共存地区360名小学生手部 X 线、心电图和发、尿硒分析,结果,干骺端病变检出率为16.16%,X 线异常率为37.22%,心电图异常率为13.06%,大骨节病阳性体征和(或)X 线异常总检出率为56.11%;异常心电图与异常 X 线、阳性体征和(或)X 线征符合率分别为53.19%和72%.心电图和 X线2项检出率呈显著正相关关系;心电图、干骺端病变检出率与发、尿硒呈负相关关系.本文结果结合文献报道低硒地区有单独大骨节病、克山病存在的事实,提示病区不同人体硒水平可造成发、尿硒含量与心电图、干骺端病变检出率间有相关关系,也使心电图与 X 线2项检出率间有相关关系。不能单从两病共存地区心电图、干骺端病变、发尿硒间这种相关关系及心电图和 X 线有较高符合率,说低硒是大骨节病、克山病的共同病因,也不能说大骨节病和克山病是同病异症。     

时频分析在心电信号分析中的应用

从理论上研究了时频分析方法中的短时傅立叶变换和W inger-V ille分布,并对正常心电信号和心室纤维颤动心电信号进行了仿真试验.仿真结果表明,利用时频分析方法研究时变的非平稳信号的特征变化是有效的,可以为临床诊断提供更充分的诊断依据.     

动态瞬时心率抗干扰检测算法设计

为了采集准确的心电信号,设计了一套基于瞬时心率信号抗干扰测量的方法,针对微弱并易受干扰的心电采样信号,进行有效地硬件以及软件滤波,通过软件数字滤波算法,得到真实的心率信号．实验结果表明,当运动状态稳定时,通过对采样信号脉宽限制及16个采样数据做滑动平均处理,得到的数据能够显示人体运动时的真实心率,数据波动正确的反映了心率状态,能够提供稳定准确的数值依据．     

基于生理信号的驾驶疲劳声音对策有效性实验

为了有效减轻驾驶疲劳、减少交通事故,研究了脑电信号(EEG)和心电信号(ECG)随驾驶时间的变化规律,分析EEG和ECG的原始数据与指标之间的相关性,用主成份分析法确定了驾驶疲劳综合评价指标.采用正交实验法,在驾驶模拟舱内验证声音刺激作为驾驶疲劳对策的有效性.研究结果表明:驾驶员在疲劳状态下,对单一声音刺激存在警觉反应;声强和刺激间隔时间影响显著,频率和刺激时间影响较小,且声强70 dB、频率5 800 Hz、刺激时间7 s和刺激间隔时间30 s的声音对策减轻疲劳的效果最好.     

QT离散度正常值和性别差异研究

报告504例健康成人同步12导心电图QT离散度（QTdispersion，QTd）的分析结果。①各参数的测量结果（x±s）：QTd、矫正的QTd（QTcd）、QRS离散度（QRSd）、QT顶点的离散度（QTpd）、QRS起始早晚的离散度（OQTd）分别为：男性：48±13、51±14、30±11、43±16、18±6（ms）；女性：42±12、47±14、28±10、39±17、16±6（ms）。②性别差异：男性各参数离散度（QTd、QTcd、QRSd、QTPd、OQTd）及RR、QRS问期均大于女性，而QT、QTc、QTp间期却小于女性。③QT、QTd测量的可重复性受测量方法尤其是T波终点的确定方法影响。     

CLINICAL APPLICATION OF SPECT MYOCARDIAL IMAGING：COMPARISON WITH CORONARY ANGIOGRAPHY AND ECG

ＣＬＩＮＩＣＡＬＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＳＰＥＣＴＭＹＯＣＡＲＤＩＡＬＩＭＡＧＩＮＧ：ＣＯＭＰＡＲＩＳＯＮＷＩＴＨＣＯＲＯＮＡＲＹＡＮＧＩＯＧＲＡＰＨＹＡＮＤＥＣＧＺｏｕＢａｏｍｉｎ；ＭａＹｉ；ＨｕＧｕｏｙｉｎｇ；ＭｅｎｇＸｉａｎｗｅｎ；ＧａｏＹｉ...     

Multi-Lead ECG Classification via an Information-Based Attention Convolutional Neural Network

A novel structure based on channel-wise attention mechanism is presented in this paper.With the proposed structure embedded,an efficient classification model that accepts multi-lead electrocardiogram (ECG)as input is constructed.One-dimensional convolutional neural networks (CNNs) have proven to be effective in pervasive classification tasks,enabling the automatic extraction of features while classifying targets.We implement the residual connection and design a structure which can learn the weights from the information contained in different channels in the input feature map during the training process.An indicator named mean square deviation is introduced to monitor the performance of a particular model segment in the classification task on the two out of five ECG classes.The data in the MIT-BIH arrhythmia database is used and a series of control experiments is conducted.Utilizing both leads of the ECG signals as input to the neural network classifier can achieve better classification results than those from using single channel inputs in different application scenarios.Models embedded with the channel-wise attention structure always achieve better scores on sensitivity and precision than the plain Resnet models.The proposed model exceeds most of the state-of-the-art models in ventricular ectopic beats (VEB) classification performance and achieves competitive scores for supraventricular ectopic beats(SVEB).Adopting more lead ECG signals as input can increase the dimensions of the input feature maps,helping to improve both the performance and generalization of the network model.Due to its end-to-end characteristics,and the extensible intrinsic for multi-lead heart diseases diagnosing,the proposed model can be used for the real-time ECG tracking of ECG waveforms for Holter or wearable devices.     

A NEW METHOD FOR DIAGRAMMING PACEMAKER/HEART INTERACTION

ＰａｃｅｄｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍｉｓａｎｅｗｂｒａｎｃｈｏｆＥＣＧ,ｗｈｉｃｈｉｓａｎｅｆｅｃｔｉｖｅｔｏｏｌｉｎｅｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｐａｃｅｍａｋｅｒｓｂｅｈａｖｉｏｒ．Ａｄｖａｎｃｅｍｅｎｔｓｉｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｖｅｍａ...     

动态瞬时心率抗干扰检测算法设计

为了采集准确的心电信号,设计了一套基于瞬时心率信号抗干扰测量的方法,针对微弱并易受干扰的心电采样信号,进行有效地硬件以及软件滤波,通过软件数字滤波算法,得到真实的心率信号.实验结果表明,当运动状态稳定时,通过对采样信号脉宽限制及16个采样数据做滑动平均处理,得到的数据能够显示人体运动时的真实心率,数据波动正确的反映了心率状态,能够提供稳定准确的数值依据.     

不同海拔阶梯不同适应水平群体心电图P波的变化

分析了8个不同海拔阶梯（1400m、2260m、2500m、3000m、4000m、4570m、4850m、5180m）2941例不同适应水平群体心电图P波类型及7项指标改变。结果表明，不同适应水平群体中。c电图P波类型改变与海拔高度存在一定关系，海拔愈高，P波类型改变愈显著，并伴有心电图电轴右偏、顺钟向转位和右室高电压等指标的改变。