重载列车有线电控空气制动系统的研究

重载列车在制动时,由于列车前后部制动力不一致而产生巨大的车钩力和剧烈的纵向冲动,极易造成列车断钩和脱轨事故。研究利用电力线作为通信介质,采用网络控制系统和每辆车作为一个网络节点,结合我国货车120空气制动机,实现有线电控空气制动。研究表明:由电控空气制动系统(ECP系统)控制列车制动,列车中所有车辆的制动和缓解动作几乎同步进行,全部车辆制动缸开始升、降压的时间差在0.2 s以内;在网络条件允许的范围内,装有ECP系统的车辆制动和缓解的同步性不受列车编组辆数的影响,各车辆制动缸的升压、降压曲线形状几乎相同;车辆制动缸压力的控制精度达到制动命令要求值的±20 kPa。由于ECP系统实现了对列车制动和缓解的同步控制,能够保证长大重载列车安全运行。     

电子特种气体及我国发展现状

本文研究了电子特种气体的种类、纯度以及在半导体工业中的应用状况,从技术上讨论了电子特种气体的纯净度对半导体工业的影响。结合国内电子特种气体的市场综述了国内电子特种气体的生产厂家及其现状,指出了国内电子特种气体产业存在的问题以及我国电子特种气体产业的发展前景。     

海上半浮体漂移轨迹研究

通过水上半浮体漂移过程的模拟研究,总结出一种循其轨迹,寻其“源头”的模拟计算方法。首先分析外海流系,沿岸流系,风海流、潮流,并以数学方程式描述之,然后作半浮体漂移的推算,最后以实例验证。本研究可给海事查证工作作参考。     

车辆与工程机械电子液压控制的发展

简要综述了车辆与工程机械中电子液压控制的新进展和需要解决的关键技术问题。提出了实现功率传输和运动控制与综合的新方案，给出了发动机-液压传动装置-负荷最佳匹配的实现方法。以应用于上海磁悬浮高速铁路工程轨道梁运输与搬运的工程机械的计算机控制系统为背景，讨论了基于现场总线控制系统(FCS)和PCI04车载工控机的车辆计算机控制系统的设计方法。     

神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究

利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统，可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示，以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理。以电控发动机常见的故障现象——怠速不稳为例，研究了一种特征层信息融合方法——基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。     

汽油/LPG两用燃料汽车排放控制

选择桑塔纳B2电喷轿车作为研究对象，利用车用液化石油气供给装置进行了桑塔纳发动机的改装工作，并进行了大量的匹配试验。得到了桑塔纳发动机燃用液化石油气后性能变化的定量数据和调整方法。经匹配后的发动机可以达到欧洲2号标准。     

交通冲突技术在ETC安全评价中的应用研究

由于数据缺乏,国内外有关ETC对交通安全影响的评价研究开展甚少。ETC系统对交通安全究竟会产生怎样的影响,如何进行分析评价,是一个全新的课题。作者参考了其它交通设施的安全评价方法并结合我国交通安全管理的实际情况,得出了仅运用事故统计数据模型来评价ETC对收费区安全水平的影响是欠可靠的这一结论,确定采用以非事故间接评价方法暨交通冲突技术对ETC安全进行评价。本文旨在确立ETC系统的安全评价方法并搭建其评价框架,着重探讨了如何在收费区引入交通冲突技术。     

做好交通行业政务信息工作的研究

以山东省港航业政务信息工作为例，对如何做好交通行业政务信息工作进行研究。做好交通行业政务信息工作的关键是要根据交通行业的特点，构建交通政务信息网络；围绕港航行业管理内容，突出港航信息特色；同时也离不开领导的重视和支持。     

Including congestion effects in urban road traffic CO2 emissions modelling: Do Local Government Authorities have the right options?

Tailpipe emissions from vehicles on urban road networks have damaging impacts, with the problem exacerbated by the common occurrence of congestion. This article focuses on carbon dioxide because it is the largest constituent of road traffic greenhouse gas emissions. Local Government Authorities (LGAs) are typically responsible for facilitating mitigation of these emissions, and critical to this task is the ability to assess the impact of transport interventions on road traffic emissions for a whole network.This article presents a contemporary review of literature concerning road traffic data and its use by LGAs in emissions models (EMs). Emphasis on the practicalities of using data readily available to LGAs to estimate network level emissions and inform effective policy is a relatively new research area, and this article summarises achievements so far. Results of the literature review indicate that readily available data are aggregated at traffic level rather than disaggregated at individual vehicle level. Hence, a hypothesis is put forward that optimal EM complexity is one using traffic variables as inputs, allowing LGAs to capture the influence of congestion whilst avoiding the complexity of detailed EMs that estimate emissions at vehicle level.Existing methodologies for estimating network emissions based on traffic variables typically have limitations. Conclusions are that LGAs do not necessarily have the right options, and that more research in this domain is required, both to quantify accuracy and to further develop EMs that explicitly include congestion, whilst remaining within LGA resource constraints.