大跨径梁桥非连续施工对成桥影响效应分析

内蒙古某(85+6×150+85)m PC黄河特大桥冬季休工期(长达6个月),恰逢主梁施工至最大悬臂状态,需验算非连续施工阶段受力状态以保证安全合龙成桥。采用计算土弹簧刚度来模拟桩—土摩阻效应,以Maxwell模型模拟墩顶新型阻尼器的墩梁位移效应,建立连续成桥和非连续成桥的线性和非线性数值模型。结果表明,与连续施工成桥相比,长悬臂施工状态休工使梁端上挠增大,主梁位移变化明显;主梁纵向最大弯矩增大,箱梁混凝土上下缘应力累积减小。     

昆明市“月月无车日活动”及公众调查分析

调查了解公众对无车日活动常态化这一公共政策的反应,能够为城市交通政策的制定提供一定的技术参考。介绍了昆明市城市交通概况及首个无车日活动成效,同时,对“月月无车日活动”做了概述,在总结前几次活动经验的基础上,给出了活动的进一步调整方案。通过对无车日活动公众调查问卷的数据分析,得出大多数公众对“月月无车日活动”的态度是理解和支持的;在无车日当天,私人小汽车拥有者选择公共交通作为替代小汽车出行方式的比例最高。另外,大力发展公共交通也被受访者认为是解决城市交通拥堵应当首选的措施。     

中国航海日之历史考察

中国曾经在世界航海史上做出过重要贡献．中国政府为纪念郑和下西洋的壮举,将其首次起航的7月11日确定为国家航海日,显示了作为航海大国的中国当今面对海洋时的坚定与从容．     

基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法

文章针对铁路客流变化的影响因素及特点,提出了基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法,并通过实例分析,证明了该方法预测误差小、精度高、计算简便、可操作性强,可为铁路车站客运计划的制定及日常客运工作组织提供准确、可靠的数据。     

用蒙特卡洛法分析重庆至宜昌段月客流的概率分布

结合长江航务管理局实测统计的2006年-2009年各航段月客流量数据,运用蒙特卡洛等方法,对重庆至宜昌段总月客流量进行了模拟分析,并绘出了其概率分布函数图和概率密度分布图,得出重庆至宜昌段总月客流量近似呈正态分布。     

A splitting rate model of traffic re-routeing and traffic control

The paper presents an idealised dynamical model of day-to-day or within-day re-routeing using splitting rates at nodes, or node-exit flows, rather than route-flows. It is shown that under certain conditions the dynamical model gives rise to a sequence of link flow vectors which converges to a set of approximate Wardrop equilibria. A special dynamical signal green-time re-allocation model is added; the combination is also shown (in outline) to converge to the set of approximate consistent equilibria under certain conditions. Finally the paper uses model network results to illustrate a method of designing fixed time signal timings to meet different scenarios.     

极端日气温差对单元道床板伸缩变形的影响分析

严寒地区双块式无砟轨道大单元道床板的日伸缩位移幅值与日气温均值存在阶梯型跳跃式的非线性关系,且跳跃时间点对应的日伸缩变化幅值显著放大。为掌握大单元道床板特殊的伸缩变形规律,明确其力学机理,通过对试验数据的统计分析和力学模型的理论推算,得出如下主要结论:严寒地区大单元道床板特殊的伸缩变形行为与极端日气温差的存在密切相关;极端日气温差20℃引起的板端日伸缩变形幅值可达到常见日气温差5～10℃的3.2～10.0倍;大单元道床板日伸缩变化幅值的放大效应与其温度梯度日变化幅值成正比,与其整体温度日变化幅值成反比;极端日气温差引起的极大温度梯度消失时对应的道床板整体温度值存在一定的随机性,由此引发道床板日伸缩位移均值的阶梯型跳跃式发展行为。     

An Analysis of Weekend Work Activity Patterns in the San Francisco Bay Area

The purpose of this study is to examine the spatial and temporal characteristics of weekend work episodes. Specifically, we examine whether individuals work over the weekend and, if they work, whether they work at home or outside the home. We also model the time of day of weekend work. The empirical analysis in the paper is based on the 2000 San Francisco Bay Area Travel Survey. The results indicate the important effects of day of week/seasonal effects, individual demographics, work-related variables, household characteristics, and location variables on weekend work participation characteristics. The models estimated in the paper may be embedded within a larger weekend activity-travel pattern forecasting model system.