PAMF处理的抗混响应用仿真研究

由于混响干扰的强空时非均匀性和水声目标回波的低多普勒特性,导致传统的空时自适应处理（STAP）难以在抗混响信号处理中发挥理想性能。文中引入一种参数自适应匹配滤波（PAM F）空时处理方法至水声信号处理中,仿真研究表明,这种处理器在小样本数、低多普勒条件下依然具有良好而稳定的检测性能,特别适合于解决混响背景下的信号检测问题。从匹配滤波的角度对STAP最优处理器进行一种新的解读,描述了PAMF处理器的原理、结构以及设计方法,并利用专用混响数值仿真软件产生的仿真实验数据,对PAMF和STAP最优处理在不同样本数下的检测效果进行比对研究,从混响自由度构成和处理器内部机构出发对PAM F优越性形成原因进行了合理解释。