古代中朝海上交往与船文化交流

本文以古代中朝海上交通为主线,论及华夏文明在朝鲜半岛的传播以及中国古代造船技术对朝鲜的影响.频繁的海上贸易导致黄海两侧中朝港口的繁荣.     

无标度网下传播拥塞量与时间关系的研究

文章以复杂网络知识为基础,通过对无标度网络及度分布平均场的介绍,利用网络中度与集群系数的联系,研究因特网信息包传播过程中的一般拥塞模型,并解析无标度网络中的拥塞量与时间的关系。这样就能够预测拥塞量,以便及时有效执行相关措施     

维经斯基与马克思主义在中国的传播

维经斯基作为俄共(布)远东局和共产国际派到中国的代表,在共产国际和中国之间架起了联系的桥梁。他在推动中国共产党的建立、中国革命的开展、组织建立国共统一战线等方面发挥了重大的作用,尤其是推动马克思主义在中国的传播、促进马克思主义中国化做出了很大的贡献。     

基于模式预测法的城市轨道噪声影响研究

为研究城市轨道交通高架线两侧噪声传播特点与规律,探索声环境敏感点的降噪防治措施,以拟建成都地铁5号线工程为研究对象,选取适合的预测模式,确定出各个技术参数并模拟计算出噪声预测结果,通过类似既有上海轨道5号线工程的大量实测数据有效验证了预测结果的正确性和可靠性。在此基础上的研究结果表明:水平方向上桥梁两侧声影区内,噪声级随着距离增加而增强;而在声照区内,噪声级则随距离的增加而减弱。垂直方向上高架线噪声影响最严重区域为周边建筑物5层楼附近,因此要特别关注并加强该区域的降噪治理工作。     

基于小波神经网络的短时交通流预测

针对现阶段城市道路交通短时交通流预测精度不高的局限性,将小波变换引入到城市道路交通预测过程中,提出一种基于小波神经网络的预测方法。运用美国加州高速公路通行能力度量系统数据作为数据来源,应用小波变换和BP神经网络相结合对其进行预测,然后对预测结果数据进行分析,并对短时交通流进行综合评价。实验表明,该方法与传统的BP神经网络相比较,在短时交通流预测方面具有较好的有效性和优越性。     

遗传神经网络在轮载动态称重辨识中的应用

动态称重系统在测量的过程中为一时变系统，难以对称重系统建立精确的数学模型。采用遗传神经网络对动态称重系统作了非线性建模，并且对该网络进行了训练以及仿真，结果表明遗传神经网络比一般的神经网络有着更好的优越性。     

基于现场测试的曲线段地铁地面振动传播规律

在地铁区间为小半径曲线、地面无干扰振源并可以布置高密度测点的珍贵测试条件下,采用高灵敏度数据采集与分析系统,对北京地铁某曲线段进行地面振动测试。根据测试数据,研究地铁列车通过曲线段时引起地面振动加速度的时域和频域内传播规律。结果表明:在距离隧道中心线100m范围之内,地铁运营引起地面振动加速度的时程峰值主要在10-2 m·s-2量级,远大于背景振动下的10-4 m·s-2量级;在距离隧道中心线50m范围之内,水平振动强度是竖向振动强度的2～4倍,建议在涉及曲线段地铁的环评中应同时考虑竖向振动和水平振动的影响;水平振动加速度的主要频率成分为30～120Hz,建议在关于曲线段地铁的试验、测试和模拟中应选取较宽的频率分析范围;地面振动加速度频谱幅值随着与隧道中心线间距离的增加而呈波动性衰减。     

基于现场试验的高铁路基智能压实过程中振动波垂向传播机制

以京雄城际铁路固安车站的路基段作为试验场地,从时域、频域、时频域及能量4个方面,研究振动压实过程中不同深度填料的动力特性及振动波从振动轮至填料全过程的传播机制。结果表明:振动信号从振动轮至填料的传播过程中,振动加速度峰值近似呈双曲线分布,且与埋深呈反向关系,其传播的临界深度为1.0 m左右;振动信号传播至填料中,基波频率有所增大,基波与各次谐波的幅值则逐渐减小;在任意埋深处,振动信号的基波、1次、2次至5次谐波的幅值呈现指数递减,具有严格的指数函数相关性;Hilbert-Huang变换谱能够全面、系统地反映任意时刻振动信号的时域特征,振动压路机对于填料的有效碾压时间大致为2 s;振动能量主要集中在20~50 Hz频率内,与基波和1次谐波频率基本一致;随着埋深的增加,振动能量逐渐减小,特别是在振动波从振动轮传至填料表面时,振动能量的损耗最为严重。     

基于B-P神经网络的北京地铁运量预测模型

分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络(Back Propagation ANN,基于误差反向传播神经网络)模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析.结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决...     

高速铁路GSM-R系统电波传播场景分类与路径损耗指数的求解

基于电波传播的机理,结合高速铁路电波传播的特点,对高速铁路电波传播衰落影响因素进行分析,对高速铁路电波传播场景进行划分.利用最小平方差估计算法,提出大尺度传播模型路径损耗指数n、均方差的数学求解方法.将联调联试取得的实测数据按照典型的传播场景划分整理,统计出各典型地形场景电波传播路径损耗指数n、均方差和接收电平初值.