国际海事组织（IMO）对安全水平法（SLA）的讨论进展

介绍了国际海事组织对安全水平法（SLA）的审议背景和讨论进展,基于SLA的概念、地位和作用,分析了SLA与GBS等议题之间的关系,提出了审议中存在问题,并对发展趋势做作出了展望。     

几种初至自动拾取算法在地震波法隧道超前探测中的对比分析

在地震勘探中,尤其在浅层地震勘探、层析成像和地震波法超前探测中初至时间拾取精度直接影响勘探区域地质结构的反演结果，初至时间的自动拾取也是隧道超前地质预报地震数据处理的一个关键环节。介绍4种初至自动拾取算法--最大振幅法、能量比法、STA/LTA（长短时窗比）法和AIC（峰度赤池信息量准则）法，利用云南某隧道超前地质预报采集到的1组地震数据，对4种初至自动拾取算法进行对比分析，结果显示SLA/LTA算法拾取的初至时间更为精确，AIC法、能量比法次之。进一步利用其他隧道超前地质预报采集到的几组数据进行对比分析，获得相同结论。     

IIO模式与外语教学

IIO模式集成Krashen的Input理论、Long的交互理论及Swain的Output理论,指出二语习得的五个阶段感知(apperception)、可理解性输入(comprehended input)、吸收(intake)、整合(integration)及输出(output).该理论避免过度强调某一学习阶段,而认为每个阶段都有独特的特性.该理论对二语习得的教学有着重要的意义,而且为现代语言学研究和外语教学提供了有益的启示.     

二语习得——中介语的可变性研究

二语习得的研究促进了教学方法的改进,使英语教学界对英语教学的目的有了更高层面的认识。因为不单是学生还有一些老师也使用中介语,中介语是介于母语和目的语之间的一种语言。这种语言是系统的,充满错误的,不断变化的。文中主要讨论二语习得的重要性,中介语的变异的类型和特征,研究这些变异有助于了解语言学习者的学习过程和改变英语教师对待学生犯错误的看法。     

输入与输出假说理论对航海类专业英语教学的启示

以输入假说为基础,通过对当前航海类专业英语教学的现状分析,提出弊端,并从其教材的选用、教学方法的改进等方面,探讨了该理论对航海类专业英语教学的启示,以此提高教学效果     

IMO对GBS的审议进展

文中介绍了国际海事组织对基于目标的船舶建造标准（GBS）的审议背景和讨论进程,探讨了GBS60审核问题、船舶建造档案以及GHS与FsA的关系等热点问题,并对其发展趋势作出了展望。     

基于SLA的云计算动态信任评估模型

针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、其变化情况及SLA协定的参数,同时结合用户主观评价,计算得到服务质量的信任值,最终形成对云服务商服务可信度的全面的和动态的评价.本文给出了系统框架结构、评估方法和评估输入与流程等信任评估的实现方法.与其他信任评估方法相比,本文提出的模型全面融合了多种数据主客观评价来源,给出了具体流程和方法,具有更好的客观性、准确性和可信性.     

Factors Affecting Listening Comprehension

this article generalized factors that affect listening comprehension. It stated that both internal and external factors are important in listening comprehension.     

情感因素在二语习得中的作用分析

情感因素是二语习得中的重要因素之一,它包括自信心、动机、焦虑、意志等。文章借鉴专家理论阐述如何利用积极的情感因素,化解消极的情感因素,从而实现情感因素在二语习得中的正迁移。     

基于迭代均值组合近似模型和序贯优化与可靠性评估法的船舶结构优化设计

  目的  针对传统船舶结构可靠性优化设计中难以同时保证全局近似精度与计算效率的问题,提出一种基于少数类合成的过采样算法（SMOTE）和动态代理模型的可靠性优化策略。  方法  首先,通过最优拉丁超立方试验设计,在设计空间中选择初始样本点,构造BP神经网络模型;然后,利用全局优化算法−模拟退火法（ASA）和可靠性优化设计的单循环法（SLA）,找到当前全局最优解;最后,通过SMOTE算法增加最优解周围的样本点,更新代理模型以提高其在全局最优解附近的精度,直至优化迭代收敛。  结果  结果显示,SMOTE算法可以合成位于失效面附近的样本点,从而使BP神经网络模型更高效地拟合极限状态函数;SLA法将可靠性优化问题解耦成确定性优化问题,在保持计算精度的同时提高了计算效率。  结论  优化结果表明,采用所提方法在获得分析模型全局最优解的同时还能有效减少计算成本。