排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
胡必锦 《重庆交通学院学报》2006,25(6):162-164
Markov模型在标准文本和手写文字的自动识别领域中有特别重要的应用.在讨论如何由观测数据来估计模型参数的问题中,代替Baum辅助函数采用模型的熵特性引入判断函数,并利用此判断函数获得模型参数的重估算法. 相似文献
2.
重整化群理论所建立的湍流模型能够最大程度地减小模型经验性,因此文章尝试将重整化群代数湍流模型引入到熵格子Boltzmann方法中,建立新型的计算模型以对高雷诺数湍流进行模拟研究。同时为了进行比较研究,还建立了熵格子Boltzmann方法的标准大涡模拟模型。完成了对高雷诺数湍流绕流场的模拟计算。结果表明:所建立的熵格子Boltzmann方法重整化群代数湍流模型能够有效地模拟高雷诺数湍流流动问题;其对紧贴壁面处较小尺度湍涡的模拟结果趋近于大涡模拟的结果;重整化群代数湍流模型在对高雷诺数湍流的模拟中表现出耗散模型的特征。 相似文献
3.
胡必锦 《重庆交通大学学报(自然科学版)》2006,25(6):162-164
Markov模型在标准文本和手写文字的自动识别领域中有特别重要的应用.在讨论如何由观测数据来估计模型参数的问题中,代替Baum辅助函数采用模型的熵特性引入判断函数,并利用此判断函数获得模型参数的重估算法. 相似文献
1