我国汽车金融业的发展现状及趋势展望

首先分析了国内外汽车金融业的发展状况，并从当前我国汽车金融业存在的问题入手，着重从内部和外部环境2个方面进行了分析，从而有针对性地提出了我国汽车金融服务的改革思路和解决相关问题的政策建议，并对未来发展趋势作出理性预测和判断，制度设计上更趋于合理、完善；服务质量和水平逐步与国际接轨；竞争推动下的具有中国特色的金融创新渐趋活跃。在此基础上笔者设想了一种银行一体化的营销模式，权当为未来银行汽车金融业务的开展作一有益尝试。     

对农村金融的差异需求与分层供给行为选择的模型分析——基于机制设计理论的视角

文章基于机制设计理论的思想和框架,建立了农村金融市场上差异需求与分层供给行为选择的相关约束机制模型,分析了相关约束机制变量对农村金融供求行为选择的影响,从而提出了通过进一步改进和完善农村金融市场相关机制变量,促进我国农村金融供求者的匹配性行为选择,改善农村金融市场效率,加强金融对“三农”支持力度的政策建议。     

金融学人才培养与课程体系设置的若干思考

在充满机遇与挑战的21世纪,我国经济金融的发展和金融学高等教育变革带来的挑战,要求不断创新金融学专业的人才培养目标和培养模式,要求金融学专业课程体系的设置体现与时俱进的时代特征.本文基于对新世纪金融发展趋势的分析,并考虑到目前我国高校金融学专业本科人才培养和课程体系设置存在的相对滞后性,从而阐述了新世纪金融学专业本科人才应具备的知识结构与能力结构,进而提出了金融学专业本科课程体系设置的指导思想和要处理好的几个关系.     

高校财务内部控制要素分析

本文针对高校办学经费来湃由财政拨款方式向多渠道筹措办学资金的方式转变,管理业务日趋复杂,本文从控制环境、风险评估、控制活动、沟通与交流、监控等五个方面对高校内部控制要素进行分析,构建五个方面要素模型,实现对高校内部有效控制.     

基于系统动力学的融资物流业务风险分析

融资难一直是困扰中小企业发展的重要因素。物流融资业务的出现较好地解决了这个难题。同时物流金融业务的开展也为金融业和物流业的发展带来了机遇。但是在风险控制方面,目前还缺少一些规范化、标准化的标准和认识。本文运用系统动力学原理的因果关系反馈原理,对物流融资业务各个要素进行了分析,找出其中的因果关系,提出了规避物流融资业务风险的主要措施及注意事项,对业务主体方规避风险具有一定的参考价值。     

江西金融发展与经济增长的实证研究

依据金融发展和经济增长的实际数据,采用平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验等计量方法,对江西金融发展与经济增长的关系进行实证分析,以期全面、真实地反映二者间的相互联系.实证表明,江西金融发展与经济增长之间存在显著的长期相关关系,但二者之间不存在格兰杰因果关系.     

黑龙江省发展外向型农业的政策性金融

政策性金融在支持农业发展中有着不可替代的作用,通过对国外政策性金融发展经验的分析,结合黑龙江省发展外向型农业进程中政策性金融支持存在的问题,提出黑龙江省发展外向型农业政策性金融支持的对策,促进黑龙江省发展外向型农业的政策性金融支持更加完善,使外向型农业的发展更加顺利。     

基于博弈论的供应链金融监管合同奖惩研究

将银行和物流监管公司签订的监管合同中的奖惩条款为研究对象,基于博弈论探讨了监管方和借款方的博弈行为,找到了纯粹决策和混合决策的纳什均衡。通过算例,对比计算了有无奖励和惩罚时,混合决策的纳什均衡点的差异性:当在合同中增加奖励和惩罚措施时,纳什均衡的点将离原点更远,双方将以更大的概率选择合作。以此为基础,科学设立监管合同中监管项目的评价指标体系,明确监管奖惩措施,将有效降低供应链金融风险。     

浅谈民营中小型企业财务控制

就目前我国民营中小型企业财务管理和控制方面存在的问题和对策进行了分析和探讨。     

Factors influencing support for local transportation sales tax measures

Sales tax measures passed at the local level and dedicated to transportation projects have become increasingly popular in the United States. While revenues from fuel taxes stagnate, growth of local transportation sales taxes (LTSTs), most approved in local elections, has led to a gradual shift of the financial base for transportation projects away from user fees and toward broader-based taxes. In this study, the relationship between voter support and the social, political, and geographic characteristics of the voters is explored. Using precinct-level voting data and census demographic data for three local transportation sales tax elections in Sonoma County, in the San Francisco Metropolitan area of California, regression models were constructed to analyze this relationship. In addition, the relationship between the outcomes of the three measures was explored to better understand which transportation projects might have garnered more support for the successful measure. It was found that the closer voters lived to the transportation projects to be funded, the greater their support. Higher incomes were also positively related to support, controlling for other variables. Political leanings were found to affect support, with the direction of the effect dependent upon the project list in each measure’s expenditure plan. Finally, it appears that the latest measure, which passed successfully, benefited greatly from its multi-modal expenditure plan.