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1.
舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类型识别结果,提出基于卷积神经网络的舰船图像类型识别方法。首先提取舰船图像,对其进行增强、去噪、过滤处理,提升舰船图像质量,然后从舰船图像中提取识别特征,将其作为卷积神经网络的输入,舰船图像类型识别作为卷积神经网络的输出,建立舰船图像类型识别分类器,最后采用Matlab2017对5种类型的舰船图像进行仿真测试,卷积神经网络的舰船图像类型识别正确率超过95%,舰船图像类型的误识率和漏识别均低于5%,获得了理想的舰船图像类型识别结果,而且舰船图像类型识别性能远高于其他舰船图像类型识别方法,具有十分广泛的前景。 相似文献
2.
Prometheus 《汽车杂志》2006,(2):262-263
有了钱能干什么?干什么也没有开着一辆520匹马力的公路怪兽在高速上咆哮来得Cool!更Cool一点的目标——打开顶篷.在时速300中嘶喊一声:让风来得更猛烈点吧!在夕阳的金光闪烁中,它就在那兰博基尼Galardo Spyder.一头浑身散发慑人光芒的彪悍蛮牛。[编者按] 相似文献
3.
4.
随着OEM这种合作方式在我国的不断发展,关于它的争论也越来越多,本文从四个方面分析了OEM给我国带来的影响,并提出了简约的建议。 相似文献
5.
6.
7.
赵海良 《学术动态(成都)》2005,(2):14-17
非线性未知系统的多目标最佳化控制一直是控制领域一个比较困难的问题,它是多目标最佳化问题与控制问题的结合体。其困难主要表现在几个方面,一是被控对象没有可利用的数学模型,仅能依据经验或其输人输出数据对它进行认识;二是系统各个控制目标不能用精确解析式子进行定量描述;三是系统的涉及的变量和因素较多,运行状态有很多不确定性。上述三方面的困难使得已有的基于模型的多目标最佳化理论不能有效解决。 相似文献
8.
9.
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