基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

公路沿线交通标志视觉适应性分析

针对公路沿线交通标志牌和户外广告牌是否可以被驾驶员有效识别问题，给出一种公路沿线相关标志牌视觉有效性评估流程方法。模型可以根据相关标志牌的图像，通过图像处理方法获取标志牌的文字信息，并根据文字信息特征以及户外标志牌的设置位置与大小，自动分析所设计的标志牌在相关位置是否可以被相关人员认读，通过相关公路标志牌的检测表明：本文设计的方法可以有效确定相关标志牌的合理性。     

应用PIC单片机的航行触礁风险红外预警系统设计

触礁预警信号是船体、礁石与预警系统通过射频技术实现的,当前的红外预警系统中射频信号通信采用单工通信方式,导致系统获取触礁风险等级的速度较慢,据此在应用PIC单片机的前提下,设计航行触礁风险红外预警系统。在硬件方面,用PIC单片机替换原有系统部分硬件,加强对多类型射频信号的传输速度。在软件设计方面,利用三次指数平滑法预测航行触礁风险,通过设置隶属度区分风险等级,采用半双工通信方式,实现对红外预警系统射频信号通信方式的设计。实验结果表明,与传统预警系统相比,此次设计的系统可以快速获取触礁风险等级,提升船舶的航行安全。     

关于如何正确选择红外测温仪的探讨

红外测温技术在产品质量控制和监测、设备在线故障诊断、安全保护等方面正在发挥着重要作用。因此，在非接触式红外测温技术飞速发展的今天如何在不同规格、不同型号红外测温仪中，帮助用户正确地选择红外测温仪是十分必要的。简述了非接触红外测温仪的性能指标、使用环境和工作条件等三方面并讨论如何实现此目的。     

2002阿姆斯特丹欧洲道路运输车博览见闻(一)

2002年2月7日～16日在荷兰阿姆斯特丹RAI展厅举行的阿姆斯特丹商用车展,虽不能与汉诺威国际商用车博览相提并论,但依然让参观者不枉此行,其展台上新颖的运输车设计方案给人一种耳目一新的感觉.车身和挂车制造商展厅与之遥相呼应,相得益彰,倍受人们的关注.     

利用ObjectARX开发基于AutoCAD的有限元前后处理

介绍了利用ObjectARX开发AutoCAD2000，并将之应用于有限元前后处理的方法及其过程。利用ObjectARX提供的一些函数和AutoCAD平台提供的功能来实现前后处理的简单化。     

调大前束值转向变轻的原因

根据转向梯形机构的工作原理,分析了已磨损的转向节臂导致转向沉重的原因。汽车转向时,要求车轮只滚动不滑动,要实现这一要求,所有车轮必须以不同的半径围绕同一转向中心滚动。转向节臂是转向梯形机构的主要零件,在车辆使用保养和修理中,必须装用符合技术要求的转向节臂。