一种基于机器码存储的改进遗传算法的应用研究

提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法，适于优化大型多变量问题。开发的C 基本位操作算子，使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作。这一算法在内存和时间上占优势，是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法，并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证。     

改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用

通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明：在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3．1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法．     

变异的自平衡无推力系杆拱桥设计

介绍中山一桥的总体设计、结构特点以及主桥结构的可靠性验证,总结了该桥的结构创新和设计特点.     

基于遗传算法的桥梁钢筋砼受弯构件优化设计

探讨了遗传算法在公路钢筋砼受弯构件优化设计中的应用,针对简单遗传算法存在"早熟收敛"的缺陷,采用大变异操作来避免产生局部最优解.数值实验证明,与常规优化方法比较,遗传算法能从搜索空间中的多点出发进行寻优,寻优过程中仅涉及适应度函数的计算与评价,能很好地解决结构优化设计问题.     

土性指标的变异特性研究

本研究以实际工程的勘察测试资料为依据，采用概率统计与随机过程理论，分析计算了地基土抗剪强度指标c、φ和静力触探比贯入阻力ρs等土性指标的均值、变异系数和相关距离等概率特征值，既是对土性指标本身的一种深入的探索，也为土工问题的可靠性分析研究及其设计分项的系数确定提供必需的技术参数。     

变异鹤海鳗：大堡礁的神秘杀手

在浩如烟海的南太平洋上，神奇而又绚丽多姿的海洋胜境“大堡礁”由北向南一字排列开来，吸引着来自五洲四海的观光客、休闲者和那些富有冒险精神的探险家。然而，就在这迷人的风景背后却潜藏着巨大的秘密。     

应用变异方案优化调车作业计划

针对铁路调车作业的特点及在运输生产中的重要地位，采用变异方案对调车方案进行优化筛选，用量化标准评价钩计划优劣，达到提高调车作业效率的目的最后，通过一个具体算例来阐述优化筛选及评价过程。     

做好赣江疏航大文章

近几年来，由于气候变异，正常降雨量减少。2007年江西更是遭遇夏秋冬三季连旱，自9月下旬以来，赣江、抚河、修河流域平均降雨量比多年同期均值偏少90％以上，从而直接导致鄱阳湖的主要水源——赣江、抚河、信江、饶河、修河五大水系水量锐减。另外，由于长江来水减少，鄱阳湖水位迅速消落，导致江河水位急剧下降，全省航道水位低于设计水位。     

世界油运市场月评

(2021年12月)12月,国际油价振荡上扬。上旬,变异毒株"奥密克戎"可能不会导致重症病例消息、沙特押注未来石油需求强劲而再度提高原油售价,油价反弹。中旬,"奥密克戎"继续肆虐、2剂阿斯利康或辉瑞疫苗对"奥密克戎"毒株的防御水平远低于预期,给原油需求复苏蒙上阴影。印度及美国再次释放原油战略储备,且欧佩克11月原油产量保持增加,油价回调。下旬,欧洲天然气交易价格首次突破2美元/m3大关,较年初暴涨800%以上。