海图信息的压缩与恢复

用形态学方法对海图信息进行压缩和恢复，然后用游程编码对骨架进行编码和解码，达到用最少的空间存储最多的信息。     

国际航运线上的炸礁人——写给澜沧江～湄公河航道建设者

有人说，时光会冲淡一切的，淡的让你无法记忆，甚至无影无踪；然而，我对为澜沧江～湄公河国际航运建设工地上，用拼搏去点亮人生的人们的记忆，却是时间越久越感觉刻骨铭心。     

华东交通大学代表队获“联想杯”大学生程序设计银奖

2007年5月27日，ACM／ICPC2007省际联赛（南京）暨“联想杯”大学生程序设计竞赛在南京航空航天大学举行，自来江苏、浙江、江西山东、安徽、广东、北京、上海、天津等9个省市、44所高校的99支参赛队伍共400余名参赛选手参加了本次竞赛的角逐．     

基于LSTM的滚动轴承寿命预测

针对滚动轴承剩余使用寿命预测难、一般的神经网络预测精度差的问题,提出了一种基于振动信号时域特征,结合滚动轴承理论寿命值和具有处理时序特征功能的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)剩余使用寿命预测方法。首先按照时间顺序提取振动信号的均方根值、峰度、偏斜等15个时域特征作为判断滚动轴承退化的特征值;然后将其输入到LSTM中,将网络输出的轴承退化值设定为[0,1],0表示轴承完好,1为完全退化;最后采用滚动轴承理论寿命计算公式,根据滚动轴承的转速和载荷计算滚动轴承的基本额定寿命,结合其理论寿命和退化值得到定量的剩余寿命。试验结果表明,LSTM与理论寿命结合的滚动轴承寿命预测方法相比于一般的神经网络具有较高的预测精度。     

基于灰度对比图与最大熵的钢轨图像分割

针对CCD相机采集的钢轨表面图像灰度不均、过度曝光、噪声过大等导致的一维最大熵法无法准确分割缺陷的问题,提出一种将灰度对比图和形态学重构相结合,再用最大熵法进行分割的图像分割算法。首先求得钢轨图像的灰度对比图,接着将灰度对比图经过形态学开-闭重构获得钢轨背景图像,然后将背景图像与灰度对比图相减,得到包含缺陷的差分图,最后将差分图用最大熵法进行分割。实验表明,提出的灰度対比图法能够很好地缓解光照不均,过度曝光对检测带来的影响,形态学开-闭重构不仅能够获得所需的背景模型还能抑制一定的噪声,该算法简单、有效、鲁棒性较高,分割精度可以达到90%。     

一种低信噪比环境下的基音检测方法

噪声是低信噪比环境下影响基音检测准确率的主要因素之一,为此提出一种基于形态学滤波和小波变换相结合的基音检测方法。该方法首先用形态学滤波器滤除噪声,突出基音。然后在小波域利用Teager能量算子区分清、浊音,通过浊音小波系数模的极大值提取基音。实验结果表明,在信噪比较小时该方法也能准确地检测出语音信号的基音,与传统的基音检测方法相比,该方法有较强的抗噪性。     

2002款大切诺基记忆功能失灵

一辆2002款V8发动机大切诺基车主反映车辆记忆功能失灵报修。该款大切诺基车辆装备有车辆记忆系统。装备这种系统的车辆具有能够记忆两个驾驶人员预设收音机频道、后视镜位置、座椅位置的功能。启用该功能有两种方法。一种方法,驾驶员只要使用无钥匙进入遥控器(RKE)按动“UNLOCK”键就可以调用车辆电脑内存预置设定。此时当乘驾人员还未上车前记忆系统使车辆的收放机恢复到自己喜欢的预设频道(最多20个频道);使电动后视镜恢复到自己习惯的角度位置;使电动座椅恢复到自己习惯的     

电控发动机维修误区种种

误区一:未读取发动机电控单元(ECU)的故障码之前便拆除蓄电池连接线电控发动机的ECU都具有记忆功能。当电控系统在运行过程中出现故障时,发动机ECU便会存储相应的故障码。维修人员在进行维修和故障排除时,可以利用电控检测仪或人工读码法读取故障代码,从而根据故障码查找故障原因及故障部位。若在读取故障码之前贸然拆下蓄电池连接线,由于中断了发动机ECU的电源,存储在ECU随机存储器中的故障码便会消失,若想再获取故障码,就必须重复(再现)故障发生时的工作状况和环境条件,如特定范围的发动机转速及负荷、发动机的某种冷却液温度、某种…     

带阈值的广义双向细胞联想神经网络GCBAM及其稳定性质研究

在提出双向细胞联想神经网络CBAM的基础上,通过引入阈值概念,进而提出了广义双向细胞 联想神经网络GCBAM,研究了其平衡态,存在性质及其Lyapunov意义下的网络稳定性质。