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新型汽车发动机的开发过程包含有前期功能标定阶段和后期耐久性验证阶段。功能标定阶段需要布置大量各类传感器,而耐久性验证阶段则很少布置,因此在耐久性验证阶段出现故障时,会出现因传感器数据不足而无法准确分析故障原因的情况。基于某型号发动机开发前期的功能标定数据,应用轻量梯度提升机(LightGBM)算法,建立并训练合适的模型,并对模型进行特征过滤、丰富训练集等优化,用于预测温度特征。结果表明:该模型精度和预测结果良好,可以很好地解决由于传感器数据不足而无法准确分析故障原因的问题;同时,可以将该模型预测功能应用到其他发动机开发过程中。 相似文献
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矿山提升机是矿山生产的关键设备,其能否安全运行直接关系到人身设备的安全和矿山生产的顺利进行。本文针对我矿副井提升机在实际运行中存在的几个问题,分别阐述其改进方法,从而确保了副井提升机的安全运行和提升效率。 相似文献
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阐述斗式提升机的三种卸载形式。通过改变斗式提升机的卸载形式及料斗容积,提高斗式提升机的输送能力。 相似文献
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何万彬 《筑路机械与施工机械化》1994,11(6):2-3
刮板式沥青混合料提升机的设计计算交通部郴州筑路机械厂何万彬刮板式沥青混合料提升机有两种设计计算方法,一是根据给定的生产率来确定料槽的宽度B和高度.H,最终确定功率;二是以刮板式沥青混合料提升机机身在工作和运输状态作为自支承机架,使其具有良好的强度和刚... 相似文献
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同1条线路上相邻公交车辆由于受到道路等因素的影响,其实际车头时距与发车间隔相比显著缩短,导致相邻车辆在较短的时间内到达同1个公交站点即引发公交线路“串车运行”问题(即相邻公交车辆在实际运行中的车头时距与发车间隔相比显著缩短的现象)。辨识线路的串车状态(串车运行和非串车运行)是进一步提升城市公交车辆运营的稳定性的关键。提出了基于贝叶斯参数优化的LightGBM模型,并将其用以识别公交线路串车状态。从站点、运行、乘客、时间和天气这5个角度初步选取20个影响线路串车状态的关键因素,并采用Spearman相关性检验和方差膨胀因子诊断多重共线性。建立二元Logit模型进行影响因素分析。提取显著的影响因子,构建LightGBM模型用以识别线路串车状态,并分别采用贝叶斯优化与随机搜索优化对模型中用以确定模型属性和训练过程的超参数进行寻优。以西安市公交车辆行车数据为例进行模型的应用验证,对比2种参数寻优方法(贝叶斯优化与随机搜索优化)的效率,并将提出的LightGBM模型与XGBoost、随机森林(RF)、决策树模型(DT)和AdaBoost模型的识别精度进行对比。研究表明:上车乘客数、信号灯数量、近距商业区数量、近距内主路上行驶的距离(即车辆在近距离范围内在主道路上行驶过的距离)和拥堵延时指数对线路串车状态有显著影响。LightGBM模型的参数采用贝叶斯优化比采用随机搜索优化的准确率提高了1.31%。采用贝叶斯算法优化参数的LightGBM模型比采用随机搜索算法优化的准确率提高了1.31%。所提出的经贝叶斯优化的LightGBM模型正确识别公交线路串车状态(包括串车运行和非串车运行)的比率为82.89%,识别性能优于对比模型。 相似文献
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斗式提升机普遍存在带载启动困难的问题,极需解决。分析斗式提升机带载启动困难的原因,提出通过局部改进以解决带载启动难的问题。改革取得良好效果。 相似文献
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针对沥青混合料搅拌设备中成品料提升机控制单元的设计问题,利用比较的方法,分析了斗车运行速度的控制策略及控制单元的硬件组成,给出了PLC和单片机控制系统的结构框图。分析指出了斗车运行以分段变速运行控制为佳,并说明了分别以PLC、单片机为基础组成硬件系统的各自优点。结论对从事搅拌设备控制系统设计和维修的人员具有一定的参考意义。 相似文献