云计算服务中基于BT-TREE的船舶数据完整性保护问题研究

随着云计算存储模式的出现,越来越多的船舶数据被保存到云中,由于本地不再保留数据副本,所以用户无法保证云中数据的完整性。如何保护云计算服务中船舶数据的完整性,成为业界研究的重点。云存储数据验证模型由用户、云服务提供商和第三方验证组成,其中第三方验证负责数据完整性的验证。本文对BT-TREE及其在云计算服务环境下实现船舶数据完整性保护的可行性进行研究,并以此为基础提出动态数据完整性验证模型。     

新一代中铁银通卡在铁路客运实名制核验的应用研究

按照中国国家铁路集团有限公司实名制乘车要求,结合新一代中铁银通卡应用和业务现状,针对在进站实名制验证验票窗口和列车实名制核验等实际业务场景不支持新一代中铁银通卡—铁路e卡通（简称：e卡通）应用等问题,通过分析业务、应用需求,提出实名制核验流程,进行技术架构和功能设计;借助铁路12306互联网售票系统,采用身份认证技术,设计数据完整性保障机制,构建e卡通在进站、列车全场景实名制核验应用。该应用已在部分铁路局集团公司试验,结果表明其可在2 s内完成一次进站实名制核验动作或列车实名制核验动作,实现了基于铁路e卡通的快速进站和进站人员管控目标。     

铁路信号系统中安全算法时效性分析

为有效评估和提升铁路信号系统传输协议的安全性,对铁路信号系统中的安全算法进行时效性分析。通过仿真实验对常用的4个的哈希函数和6个加密解密函数进行了定量评估。实验结果表明,安全算法的处理时间随应用数据长度的增长而增长;加密解密函数的工作模式对时效性影响不大;加密解密函数的解密算法消耗时间大于加密算法;SHA256哈希函数为保证数据完整性安全算法的首选方案;Twofish算法为加密解密算法的首选方案。该时效性分析结论为铁路信号系统安全算法的选择提供了参考依据。     

基于复数旋转码的细粒度数据完整性检验方法

为提高细粒度数据完整性检验方法的错误指示能力,克服现有方法只能指示单个错误的不足,基于复数旋转码原理提出了一种能指示多个错误的新方法.该方法采用独立分组的Hash对数据对象进行交叉检验,每组Hash可独立指示所有数据对象的完整性.分析和实验结果表明,该方法能有效压缩Hash数据;与现有方法相比,其基准错误放大率很低,约为1.     

云存储中的数据完整性及其关键技术在船舶信息中心的应用

基于分布式的云存储技术在船舶信息中心中得到广泛应用。数据的每份副本按照一定概率进行保存,实现了数据的冗余备份。同时,由于海上恶劣的气候环境,硬件故障率较高,为保障船舶信息中心数据完整性及可靠性,需要通过多层级的分布式云存储技术来实现。本文分析了基于云存储的数据完整性及安全性的技术指标,设计了基于分层模型的二叉树型数据存储机制。     

车载信息娱乐系统的动态数据完整性

铁电存储器（F—RAM）最大的特点是写入速度快、读写寿命长以及功耗低,其性能远远超过老式的非易失性存储器。在数据量不断增长的车载信息娱乐系统上,F-RAM将有非常好的应用前景。     

基于云平台和分布式处理技术的船舶数据采集系统

船舶在工作过程中,许多数据以及相关参数需要采集,针对当前船舶数据采集系统可扩展性差,工作速度低,数据采集准确差的不足,设计了基于云平台和分布式处理技术的船舶数据采集系统。首先对当前船舶数据采集系统研究现状进行分析,指各种船舶数据采集系统的局限性,然后结合云平台和分布式处理技术的优点设计了船舶数据采集系统,最后通过具体仿真实验分析船舶数据采集系统的性能,结果表明,本文设计的船舶数据采集系统不仅可以同时对各种数据进行实时、在线采集,加快了船舶数据采集速度,降低了船舶数据采集误差,使得船舶数据更加完整、可靠,而且船舶数据采集系统的整体性能要明显优于参比的船舶数据采集系统。     

城市快速路交通采集数据完整性与有效性评价

优质的交通数据是进一步进行数据分析、支撑智能交通各项应用的基础,保证交通数据的完整性和有效性是首要条件.采用认知评价理论,设计了交通采集数据完整性与有效性多属性综合评价指标体系,同时基于计算机模拟仿真技术,开发了以时空流量守恒定律为机理的非直观错误数据判定模型.以某城市快速路交通采集数据为对象进行实例分析,确定了无效数据的量化结果及时空位置.该方法具有很好的应用效果,可以有效识别并筛选无效数据,为数据的管理和应用提供了可靠的基础.      

优化经销商维修管理系统 提高售后维修数据的质量及应用效果

国家三包法的实施,对于汽车厂家掌握经销商端的维修数据以及提供给经销商准确的预警信息尤为重要。而做为这些预警数据的基础,经销商端维修管理系统中的数据,经销商录入维修信息是否完整、是否准确对于后续预警系统尤为重要。此论文就围绕着如何优化经销商端维修管理系统,提高经销商端运用系统的能力和质量出发,探讨优化提升维修系统的数据准确性以及这些数据对于汽车厂家进行数据分析的应用效果。