机器翻译与人工翻译浅析

本文从机器翻译的历史和现状出发，通过对一些实际例子的分析，对人工翻译和机器翻译作了具体的比较，指出机器翻译所存在的不可克服的弊端，进而阐述了人工翻译的不可替代性。     

基于相似性的检索模型

根据基于案例的英汉翻译系统ＣＢＥＣＴＳ的特点,提出了基于相似性的检索模型。这一模型包括特征向量的获取方法,利用反合一计算案例间的结构相似性的方法以及根据句子的特点,提出了权重的计算及语义相似性计算的方法等。     

基于ATN的全自动英汉机译系统的建立与研究

本文提出了一种基于ＡＴＮ的“结构－语义”分析技术。该技术针对机器翻译的特殊要求，对ＡＴＮ进行了相应的改进，实现了名法分析与语义分析结合。以此为基础，详细讨论了一个全自动英汉机泽系统的设计思想及实现方法。