基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

谈一谈船舶消防演习

本文针对当前船舶消防演习存在的不足之处,以机舱消防演习程序为例,探讨船舶应该规范消防演习,不断提高演习质量和船员的灭火技能,保障船舶的财产和人命的安全。     

浅谈铁路运输危险物品的防范与管理

近些年来，铁路运输危险货物导致的重特大火灾、爆炸事故时有发生。严重的现实告诉我们，做好铁路危险货物运输安全工作非常重要。为了保证铁路危险货物的运输安全，要在托运、保管（储存）、装卸、运输4个重要环节上，严格按照有关法律法规的要求，采取安全措施，以保证危险货物的运输安全。     

隧道防火的灭火剂选用探讨

本文就隧道火灾的原因分析以及三种常用低倍泡沫灭火因组成成分不同而在灭火中表现出的性能差异，提出ＡＦＦ与干粉联用是隧道防火中比较正确的选择。     

新款斯巴鲁森林人

7月6日，长安福特再次推出蒙迪欧家族第四款车型——售价为19.98万元的05歙2.0自动挡精英版蒙迪殴。今年3月的升级让蒙迪欧性价比进一步提高，手动挡蒙迪殴以不到19万元的价格价入市，而21.98万元的尊贵型蒙迪欧则增加了电动座椅和DVD影院系统等豪华配置。     

隧道火灾三维数值模拟的瞬态分析

用连续方程、动量方程、能量方程及气体组分方程描述隧道内气流流动状态,采用湍流粘性系数模型中考虑浮力影响的湍流模型方程(K-ε方程),对某实验隧道火灾进行三维数值模拟瞬态分析,研究隧道火灾特性和烟气的速度场及温度场发展规律。研究结果表明,在横截面上先被加热的是拱顶,随着时间推移,高温烟气不断对其进行对流换热,整个横截面温度逐渐升高,且分布发生变化,经过一定时间后,分布形式基本确定,并向稳态逼近。采用3 m.s-1的机械通风,隧道内没有出现烟气逆流区,很好地抑制了气流的回流,满足隧道火灾通风要求,为上游人员及车辆逃离提供了气流通道。     

舰船舱室火灾烟气成分分析

利用舰船火灾区域模拟及烟气组分浓度的计算方法，研究舰船舱室火灾发生时舱室内的有害烟气成分随时间的变化情况。得出舱室内的有害烟气成分分布图，可供舰船消防设计和舰船消防管理参考。