基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

变形强化对提高汽车覆盖件强度的探讨

通过对０８Ａ１钢板单向拉伸试验和理论计算，研究了变形强化对提高板料强度的贡献，从而为采用张力拉伸成型法来提高汽车覆盖件塑性变形程度，使制件的强度和刚度增加，提供了技术依据。     

前导法顶进厚覆盖土大跨度箱涵施工技术

阐述前导法顶进大跨度箱涵的原理及方案设计,并结合工程实例,详细介绍在既有线厚覆盖土内采用前导法顶进大跨度箱涵的施工工艺及注意事项.     

板料斜刃剪切力——位移关系和剪切功

本论述了板料斜刃剪切力和位移的关系，计算了板料斜刃最大剪切力和剪切功，证明了两种斜刃剪切功相同且等于平刃剪切功。为了取得较好的省力效果，斜刃的斜角与板料厚度、宽度之间应满足关系式ｔｇψ≥ｔ／Ｂ，它为斜刃剪切技术设计提供了依据。     

覆盖件检具在汽车制造中的应用

覆盖件检具是汽车制造中的重要检测手段之一，对确保零部件的质量有很大作用。本文就这类检测器具有基本组成、结构特点，以及对工件上的被测要素是如何实施测量的，作了较详细的描述，并介绍了若干应用实例。     

新款斯巴鲁森林人

7月6日，长安福特再次推出蒙迪欧家族第四款车型——售价为19.98万元的05歙2.0自动挡精英版蒙迪殴。今年3月的升级让蒙迪欧性价比进一步提高，手动挡蒙迪殴以不到19万元的价格价入市，而21.98万元的尊贵型蒙迪欧则增加了电动座椅和DVD影院系统等豪华配置。     

NZF—2型铸钢冒口覆盖剂的应用

介绍了ＮＺＦ－２型铸钢冒口覆盖剂在电机铸钢件水玻璃砂型明冒口上的试验和应用情况。通过对机座，支架铸件冒口的解剖，探伤，分析，确认ＮＺＦ－２型铸钢冒口覆盖剂使用方便，补缩效果明显高于一般发热保温覆盖剂。     

光纤直放站在铁路无线通信工程中的应用

本文结合武嘉铁路的实际情况,分析了两种铁路无线弱场强区覆盖方案的特点,提供了以光纤直放站覆盖弱场强区的施工方案。