面向多源异构信息融合的隧道群组装备数据提取技术研究

为保证隧道施工多源异构设备数据的有效采集，针对施工群组装备运行数据特征，开展散布、异构设备数据的并行采集方案及技术研究； 在先行构建出数据采集系统框架、采集实施流程的基础上，针对设备多维、连续数据生成的特点，开展基于流数据管理（stream-based date management， DSM）的技术方法探究； 通过构建多并发数据采集（forward-oriented optimal concurrency control， FOCC）系统，实现多源异构数据的集采、并采。通过重点对前向乐观并发数据采集管理、采集设备自动组网技术方案进行研发实践，研发多协议集成、多接口并发采集、自组网、自主发送的“数据采集终端”，成功实现了龙门吊、泥水分离系统等隧道施工装备运行数据的实时提取。研究证明，提出的多数据并采技术方案可有效解决多源异构数据采集问题。     

基于物联网技术的大型客站电扶梯智慧监管平台方案设计及应用

针对高速铁路大型客运车站电扶梯因运行多年后部件老化失灵、漏检缺检故障造成旅客伤亡的问题，文章提出了基于物联网技术实现大型客站电扶梯智慧监管的方案，该方案具有通过互联网实时监控电扶梯各项技术指标和提前预警电梯的运行情况等功能，能够解决因电梯故障困人问题。实践证明，所提方案很好地解决了因电梯故障造成的乘客滞留的问题，保障电梯在运行过程中不停梯、少故障，提升了旅客的出行满意度，对大型高铁车站设备运营管理具有较高的参考价值。     

云物大智、区块链、CPS间的关系及在铁路领域研究综述

云计算、物联网、大数据、人工智能（AI）、区块链、信息物理系统（CPS）为前沿新兴技术领域，它们并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。介绍它们的内涵、关系及在铁路领域的应用探索。物联网是数据源，大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能是核心算法，区块链为铁路领域业务基础架构和运行机制的变革创造条件，信息物理系统是贯穿信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一套综合技术体系。这些新技术的综合应用、交叉支撑、循环进化的良性迭代，将积极促进铁路智能化的发展。     

高速公路隧道机房环境智能监测系统设计

隧道作为高速公路的咽喉路段,一旦隧道机房突发险情而不能及时发现,容易造成重大财产损失、人员伤亡,引发恶性交通事故。基于此,提出了一种基于仿射传播聚类算法的危险事件智能识别模型,进而设计了整套高速公路隧道机房环境智能监测系统。提出的模型综合传感器所采集到的多类别环境信息,得到聚类图用于判断当前环境状况。系统中采用新型的聚类算法,得到环境聚类图,智能区分各种高速公路隧道机房发生的危险事件,增加整个监测系统的智能化与信息化程度。在实验与测试中,通过使用本系统,维护人员可准确把控整个隧道机房情况,测试结果表明,该系统提升了公路的运营、管理、养护效率,具有良好的参考意义。     

车辆溜逸安全防护系统研究

目前,铁路车务系统现场防溜作业安全控制手段相对缺乏、更多采用人控手段。文章从现场需求出发,梳理既有防溜作业流程,研究基于低功耗物联网技术的车辆溜逸安全防护系统,实现防溜作业全过程监测,避免因防溜器具漏设、漏撤等导致的行车事故。实践证明,该系统可有效提高防溜作业标准化程度,降低调车作业人员劳动强度,为当前车站防溜作业管理困难问题提供了一种有效的解决办法。     

舰船通信平台中的一种水平化轻量级物联网数据交换协议

目前,智能硬件和无线通信技术已成为科技发展的一个节点。物联网技术广泛应用于各个行业,其中包括在此基础之上发展的船联网。但是,物联网技术目前仍然存在诸多问题,其中比较显著的是安全性及通信标准问题。本文将以基于Zigbee的物联网为例,研究一种轻量级物联网数据交换协议。并且分析通信协议中存在的问题,以及解决Zigbee应用层标准分散问题。     

物联网专业教师企业实践能力提升现状和对策研究

随着物联网行业的蓬勃发展,各类院校陆续增开物联网相关专业,因专业的特殊性,师资队伍建设成为专业建设工作的关键问题,对于现有教师队伍的实践能力培养更是重中之重。本文就物联网专业教师下企业实践,提升实践技能水平的现状和存在的问题进行了分析,并提出了相应的解决对策,为推进物联网专业进步提供借鉴。     

军用船舶物流管理中的安全机制研究

基于物联网架构的海上军事物流系统应用范围越来越广泛,其端到端的EPC物流网络理论成为现代军事物流领域研究的重要方向,由于军事的保密性,物流网络的安全性成为系统最关键的指标。EPC物流网络利用传感器、RFID设备实现了物流各设备之间的自动识别,对物流对象的识别及数据传输时需要进行加密及认证确保军用物流网络安全。本文在学习了现有的军事物流系统架构基础上,对各流程中数据采集及传输中安全加密机制进行了研究。     

基于物联网的船舶排污智能监测系统研究

海洋环境对于人类具有非常重要的意义。当前船舶在污水处理系统的研制上取得了很多成果,但是对船舶污水排放的监测重视仍然不够,很多系统对污水排放的监测获取数据不够准确和及时,导致很多超标的污水排向海洋。本文提出了一种基于物联网技术的船舶排污智能监测系统,对物联网技术进行分析和介绍,在此基础上设计了智能监测系统的整体构架,最后提出了一种基于嵌入式解决方案的污水监测系统,系统具有很好的稳定性和经济性。     

物联网在船用管件制造流程中的应用

在船用管件的制造流程中,由于产品需求多样、制造工艺复杂、生产信息化水平低等因素导致制造企业生产水平和管理效率偏低。为了能够解决船用管件制造流程中存在的问题,在生产过程引入物联网技术,通过物联网,实现制造流程可视化,达到提高效率的目的。本文对船用管件制造管理物联网系统及其感知模块进行设计和实现,提出RP-WCL节点定位算法和L-RRP路由选择算法,最后进行仿真实验并给出实验结果。