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编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。 相似文献
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张冬生 《内蒙古公路与运输》2003,(2):34-35
介绍了现代汽车故障自诊断的重要作用以及存在的局限性。故障自诊断只提供了故障的性质和范围,还必须利用诊断检测设备进一步检测分析,以确定故障原因,予以排除。 相似文献
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2005年11月。长长的车队,奔驰在中原南部的崇山峻岭间,寒风卷起尘埃,满车厢飞扬——济南军区“军事训练一级旅”考核正在某合同战术训练基地进行。考场如战场,哪辆车出了故障,都会贻误战机。71602修理所汽修班长于吉军坐在修理工程车内,牙齿咬得格格直响,脸上的肌肉抽搐着,黑色 相似文献
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前不久,65435部队抓住驻地天气变化的契机,组织驾驶员进行车辆装备抢救、抢修等方面的技术训练,以提高驾驶员在寒区恶劣条件下的车辆故障快速抢修能力,取得了较好效果。 相似文献