基于精准供给教学团队建设的路径与成效--以广东生态工程职业学院林业技术专业群为例

教学团队的建设是职业教育的关键,高质量的师资力量能够明确人才培养目标、保证教学质量、推动专业建设、实现人才的精准供给。文中以广东生态工程职业学院林业技术专业群为例,基于精准供给的视角,总结了教学团队建设的路径:一是构建合理的团队结构;二是建立团队带头人管理机制;三是建立"传帮带"培养模式;四是推进校企合作机制;五是构建技能学习型团队;六是强化信息化教学。实践证明,加强教学团队的建设,对促进专业的发展、实现人才精准供给具有积极的作用。     

《内燃机原理》课程的教学改革

《内燃机原理》是热力发动机(内燃机)专业的主干专业课，研究内燃机中的能量转换和性能。通过本课程的学习，学生应掌握内燃机能量转换、工作过程与循环、性能等方面的基本理论、基本实验技能和计算能力、分析方法以及新兴技术理论，为学习后续课程，从事内燃机性能研究和改进以及进一步获取近代科学技术知识，奠定必要的内燃机理论基础。     

如何用优质服务塑造企业良好形象

服务是指对上对下、对内对外的管理，它不仅仅是企业获取效益的关键，也是企业塑造形象的外在表现。作为施工企业．服务贯穿于各个施工领域和各个管理部门。主要应从以下四个方面抓起：     

选线系统的知识获取与定线指导专家超文本模型

选线专家超文本模型将知识库、推理机与超文本系统相结合,可有效地组织、存储和应用海量的选线信息,是开发选线知识获取与定线指导系统的有效模式。详细介绍了选线专家超文本系统的体系结构、选线专家超文本模型的知识表达模式和超地形图构建技术。     

多场景下客流精准诱导系统分析与设计

以城市轨道交通多场景下客流精准诱导需求为研究对象,分析多场景下诱导系统应具备的功能和可采用的结构。基于广州地铁中台框架,利用SpringBoot、微服务、Redis、H5等新技术实现诱导系统的功能,包括拥挤条件下的前瞻性诱导、突发情况下的主动诱导和末班车出行路径可达性查询功能。多场景下客流精准诱导系统及其App服务的开发和上线运营,可支撑地铁各场景下的客流运营组织,提升轨道交通客流组织合理性和客运服务水平。     

从风驰电掣的列车获取电能

风驰电掣的列车在轨道上运行,会产生巨大的风力。是否能将这种风力转化成为人类造福的电能呢?这个课题已经被美国的科学家进行过研究和试验,并已付诸实施。美国一家公司的几位研究人员设计出使用压电衬垫从运行中的列车获取能源的方案,并且已经开发出一种能     

基于自然驾驶试验的小半径弯坡路段大型载货汽车驾驶员视觉特性研究

在贵州省G246公路小半径弯坡路段开展大型载货汽车和小汽车驾驶员自然驾驶试验,基于Begaze软件与统计学方法,分析了两类驾驶员注视点分布特征与小半径弯坡路段转弯方向、半径、坡度的关系;研究了左转、右转方向驾驶员瞳孔直径、信息获取能力与速度的关系。研究结果表明：大型载货汽车驾驶员在小半径弯坡路段中行驶时,主要关注车头前方15～25 m区域,对后方车辆关注度不足;小汽车驾驶员关注的区域更远,会关注对向来车和道路线形走向;转向和曲线半径是影响驾驶员关注点的主要因素,左、右转时驾驶员主要关注道路中央标线、右侧道路边线,且应着重加强半径小于30 m弯坡路段的视觉引导有效性;大型载货汽车驾驶员过弯时瞳孔直径和信息获取能力的峰值位置与弯道中央并不重合,现有将凸面镜等提示性施设设置在弯道中央的处理措施并不适宜大型载货汽车。     

基于大数据的广铁集团客货运组织创新探讨

国家十三五规划纲要提出了实施国家大数据战略,2017年起,铁路企业如何以大数据为信息纽带,有效利用数据资源,创造共享价值,推动企业创新发展是我们应该认真思考的问题。本文分析了广铁集团公司大数据技术应用现状,探讨利用大数据技术在铁路客货运组织进行创新的方法,提出了推动集团大数据建设的几项举措:即加强信息安全建设、加强顶层设计和硬件投入、加强社会资源整合和建设专业团队。     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

2019年客车市场现状及对2020年的基本判断

2019年,客车企业在新能源领域深耕挖掘,精准把握市场热点,推动技术和产品的快速发展。我国新能源客车市场从市场规模看,客车行业不断推出最有价值的技术、最具前瞻的产品,其中公交客车在数量级的贡献度最大。