一种基于概念层次数据库挖掘一般化关联规则的算法研究

从数值型数据库中挖掘出关联规则是一个很有应用前景的课题。在实际中，通常属性内还存在更高层次的概念抽象，即呈现出层次结构。本文基于这一结构，首先将原来的数据库扩展成层次数据库，然后提出了从此数据库中，挖掘出更一般关联规则的方法。运行实例表明了本文提出方法的有效性。     

基于UWB定位的邮轮乘员伴随关系发现算法

准确发现邮轮内部空间乘客之间的伴随关系, 在室内环境安装UWB定位设备开展室内人员定位实验。根据UWB定位的位置数据特点, 提出结合室内位置语义的Hausdorff-DBSCAN算法以聚类邮轮乘员轨迹, 并利用LSTM神经网络对疑似伴随关系对象进行相似度变化趋势的预测。传统的Hausdorff算法在计算轨迹相似度时未考虑轨迹时序一致的问题, 引入位置语义序列能够较好地解决这个问题。改进后的Hausdorff-DBSCAN算法的输入为乘员轨迹数据集, 根据轨迹整体相似度阈值选定聚类半径, 输出具有伴随关系的乘员轨迹聚类结果; LSTM神经网络以定长时间窗口的点邻近度序列为输入, 预测后1个时刻点邻近度值, 结合轨迹相似度阈值和预测结果分析乘员伴随关系的时序变化。利用Anylogic建模单层邮轮室内环境进行乘员仿真得到的轨迹数据验证算法的有效性。改进的Hausdorff-DBSCAN算法的准确率为0.920, 召回率为0.950, F₁值为0.934, 准确率高出对比算法至少5.7%, 召回率高出对比算法至少8.0%, F1值高出对比算法至少6.7%。同时LSTM在预测邮轮乘员之间相似度变化时, 收敛后的误差值能保持在3%~4%左右, 预测结果具有较高的准确性。      

全路机务电务部门进一步强化LKJ管理

LKJ(列车运行监控装置)是确保列车运行安全的重要行车设备。按照铁道部的要求,机务、电务部门要进一步强化LKJ管理,扎实开展整治工作,发现问题及时处理,确保列车运行安全。在今年6月份组织召开的LKJ分析试点工作总结会基     

两例电脑内部电路短路造成的故障

一辆日产蓝鸟U13轿车停驶一年多后，需要检车复驶，但启动发动机后发现车辆不能正常运行。     

一种船舶光通信网络的可用性改进方法

随着现代船运行业的飞速发展,船舶间或内部对于数据业务的需求越来越大,给传输网络也带来了巨大的压力,这也使传统网络向智能光通信网发展。在光通信网络中,如何合理的利用网络资源是研究的重点。在规模庞大的网络中,其网络节点数量巨大,对整个系统的遍历非常困难,如果链路资源发现机制查找的路由负载最轻,这样的话就有利于实现资源的合理调度。本文研究现有的链路资源发现算法,提出改进链路资源发现算法,改进后的算法能够有效提高发现效率。     

GPS技术在岗南水库大坝水平位移监测中的应用及发现的问题

主要介绍了岗南水库大坝水平位移监测中的GPS技术应用，及在应用过程中发现的问题，并通过有效分析，找到解决方案。     

基于模糊层次数值型数据库发现一般化模糊关联规则

关联规则发现是数据挖掘研究领域中的重要内容之一,而以自然语言描述的模糊关联规则更符合人类的思维方式,在决策中占据重要作用。基于属性间通常还存着更高层次的抽象,即呈现出层次结构尤其是模糊层次结构这一事实,通过把经典的模糊理论与关联规则发现算法相结合,提出了在模糊层次结构下从数值型数据库中挖掘一般化模糊关联规则的相应算法。     

埃森哲帮助中国企业获得卓越绩效——2007卓越绩效企业论坛在北京召开

埃森哲研究发现.中国企业采用与其全球同行业相似的商业策略能够成就卓越绩效和提升竞争力.埃森哲首次在单一国家进行的卓越绩效企业研究显示,中国企业须致力追求可持续的赢利性增长,以成就卓越绩效,并缩短与全球领先企业的差距.     

高精度水下导航定位技术在考古打捞中的应用

高精度水下导航定位技术已被广泛应用于水下工程.但在考古打捞中的应用还很少.结合某考古打捞工程,分析考古打捞的技术特点,阐述控制系统、使用设备、设备安装调试、作业过程、以及可能存在的主要问题等,全面介绍高精度水下导航定位技术在考古打捞中的应用.     

水下爆炸作用下箱形梁模型响应试验研究

对模拟水面舰船结构的箱形梁模型在水下爆炸作用下的响应进行试验,借助高速摄像机观测气泡脉动过程和结构响应过程,发现箱形梁结构在水下爆炸作用下的响应可以分为三个阶段.不同的爆点位置,气泡脉动能够激起不同振动形式的鞭状响应运动.