基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

中日航线服务劲吹“比拼”清风——上海国际轮渡进出口全面实施快速交货服务

羊年伊始，中日航线吹来一股以提升服务“比拼”的清风。2月24日，上海国际轮渡有限公司在沪宣布，在中日航线货运出口已有HDS服务的基础上，从2月28日起，在上海口岸对中日航线的进口货物同等实施HDS服务，并实现苏州号班轮进口货物提前5小时交货的承诺，从而率先结束长期以来中日航线货箱在日本港口     

给豪华以智慧——VOLVO VCC概念车

VOLVO(富豪)汽车公司在本届日内瓦车展展出了超豪华智能概念车VCC。谈公司战略性创意设计总监J．D德拉维格表示，VCC所代表的设计宗旨，就是把对顾客的诱惑力集中地体现在VOLVO汽车公司将要开发的V型系列汽车上。     

打造世界一流船队

中海集团属下的两大公司——中海集运和中海油运都在经营上有新动作，一个拓展外贸运输，一个培育精品航线。两大公司高层表示——[编者按]     

信息集锦

东西向航线的供求关健——中国因素改革开放以来,中国正在加快集装箱运输的发展。国际经济专家常常靠理论推断来预测中国经济的发展,这是无济于事的。不少著名经济学家曾经预言,集装箱贸易量的增长率相当于世界经济增长率的2.5倍,而事实是接近4倍,其中的关键因素是中国经济的迅速发展。国际经济学家发现仍难以预测目前还在进行之中的国际集装箱运输市场的强劲发展趋势还将持续多久。2005年仍然是一个班轮公司大把大把赚钱的生意兴隆之年。(华)     

杭州软土特征及软基加固方法的合理选择

介绍了杭州软土的分布及工程力学性质.根据工程实践,确定了软基加固方法选择的原则,提出了合理的软基加固方法,对今后杭州地区的软土加固工程具有一定的指导意义.